O conhecimento existe. Mas está ondeninguém encontra.
Auditoria da documentação existente na empresa para implementação de RAG corporativo. Mapeamento do que existe, onde está, qual a qualidade, quais os gaps e qual o plano para estruturar a base que vai alimentar os agentes de IA.
- →Inventário de Documentos
- →Avaliação de Qualidade para RAG
- →Mapa de Gaps
- →Plano de Estruturação
- →Arquitetura da Base
O que é a Auditoria de Base de Conhecimento.
Auditoria de Base de Conhecimento é o diagnóstico da documentação existente na empresa para avaliar sua prontidão para alimentar agentes de IA via RAG. A maioria das empresas tem o conhecimento distribuído em documentos Word, PDFs, wikis, e-mails, apresentações e conversas de WhatsApp sem organização, sem padronização e sem versionamento. Antes de indexar uma base para RAG, é necessário saber o que existe, onde está, qual a qualidade, o que está desatualizado e quais são os gaps críticos. Uma base mal estruturada indexada para RAG produz agente com respostas imprecisas. A auditoria entrega o inventário e o plano de estruturação para que a base de conhecimento seja a base correta para os agentes.
Quando a auditoria faz sentido.
Colaboradores passam tempo procurando a informação certa
Onde está o procedimento de onboarding? Qual é a versão atual da política de devolução? Se a resposta é preciso procurar, a base precisa de estruturação.
Novo colaborador demora meses para aprender o que um veterano sabe
O conhecimento dos colaboradores mais experientes não está documentado. Quando saem, levam o conhecimento junto.
Agente de IA planejado sem base para alimentá-lo
A empresa quer implementar RAG mas não sabe o que documentar primeiro. A auditoria prioriza o que vai ao ar e o que precisa ser criado.
Documentação desatualizada que ninguém atualizou em 2 anos
Manual criado em 2022, produto mudou três vezes desde então. O manual existe mas não está correto. Base desatualizada é pior que base ausente.
Conhecimento distribuído em e-mail, WhatsApp e pasta compartilhada
Sem fonte única de verdade, cada colaborador tem a versão que aprendeu. Padronização antes da indexação.
Tentativa anterior de wiki ou base que ninguém usa
Confluence criado, Notion configurado, Notion abandonado. A estrutura foi criada mas o processo de manutenção não foi.
Entregáveis concretos. Não relatório genérico.
Inventário de Documentos
Mapeamento de todo o conteúdo existente com localização, formato, data e responsável.
Avaliação de Qualidade para RAG
Cada documento avaliado quanto à prontidão para indexação: está atualizado, está completo, está no formato correto.
Mapa de Gaps
O que precisa ser criado, atualizado ou consolidado antes da indexação.
Plano de Estruturação
Priorização do que vai ao RAG primeiro, do que precisa de atualização e do que pode ser criado após o lançamento.
Arquitetura da Base
Categorias, metadados e estrutura de pastas que facilita a manutenção e o filtro na busca semântica.
Processo de Manutenção
Como manter a base atualizada com o processo de negócio. Quem atualiza, com qual frequência e como o pipeline detecta conteúdo desatualizado.
Do diagnóstico ao plano de ação.
Etapa 01 — Inventário
Levantamento de todos os documentos existentes: sistemas de gestão, pastas compartilhadas, wikis, e-mails relevantes e qualquer fonte de conhecimento não estruturado.
Entregável: Inventário completo com localização, formato e metadados básicos.Etapa 02 — Avaliação
Cada documento avaliado quanto à completude, atualização e prontidão para RAG. Score de qualidade por documento.
Entregável: Mapa de qualidade com o que pode ir ao RAG agora e o que precisa de trabalho.Etapa 03 — Gaps
Identificação do conhecimento que precisa existir mas não está documentado. Conversas com especialistas para identificar o conhecimento tácito crítico.
Entregável: Lista de gaps com impacto estimado na qualidade do agente de IA.Etapa 04 — Plano
Priorização e cronograma para estruturação da base: o que indexar primeiro, o que atualizar e o que criar.
Entregável: Plano de estruturação pronto para execução.Escolha pela profundidade — todos os entregáveis estão inclusos.
Pagamento único. Entrega entre 10 e 30 dias úteis conforme carga horária.
Diagnóstico inicial com até 12h de entrevistas com colaboradores e C-levels.
- Até 12h de entrevistas
- Todos os entregáveis
- Plano de ação priorizado
Mapeamento completo com até 24h de entrevistas.
- Até 24h de entrevistas
- Todos os entregáveis
- Plano de ação priorizado
Auditoria profunda com até 48h de entrevistas.
- Até 48h de entrevistas
- Todos os entregáveis
- Plano de ação priorizado
Auditoria customizada com carga horária e número de entrevistas sob medida.
- Todos os entregáveis
- Escopo sob medida
Perguntas frequentes.
Indexar uma base ruim produz um agente que responde com confiança e com dado errado. A auditoria identifica o que está pronto, o que precisa de atualização e o que precisa ser criado antes da indexação.
Agente indexado em base ruim responde com confiança. E com dado errado.
A Agio mapeia a base de conhecimento e entrega o plano de estruturação para o RAG funcionar corretamente.