DATA OPS / OPERAÇÃO GERENCIADA

Dados confiáveis.
Operados como infraestrutura.

Mantemos fontes sincronizadas, pipelines saudáveis, métricas definidas e dados prontos para BI, automação e IA — todos os dias.

Ver a operação
R$ 10 mil/mêsprazo indeterminado · 60 dias de aviso
data.health99.3%modelos críticos healthy
AGIO / DATA OPERATING SYSTEMLIVE
QUEUE / PRODUCTION

Operação de dados

3 em andamento
AI
Quality Agent18 checks concluídos · nenhuma divergência crítica
model.review
owner definido
lineage mapeado
tests aprovados
BigQuerySnowflakedbtAirbyteFivetranPower BILookerSegmentPostHogOpenAIBigQuerySnowflakedbtAirbyteFivetranPower BILookerSegmentPostHogOpenAI
01 / CONFIABILIDADE

O dado raramente quebra de uma vez.
Primeiro ele deixa de bater.

warehouse.company.com / models / revenue
Revenuemodel
net_revenuemetric
Receita líquidamodel
gross_revenuemetric
MRRmodel
mrr_v2metric
modelo sem owner
regra duplicada
dataset stale
qual é o número certo?
não mexe nesse modelo
planilha paralela
dado governado
01Source
02Ingest
03Model
04Validate
05Serve
06Document
1 definição por métrica100% modelos com ownerQA antes do consumo
02 / O QUE VOCÊ COMPRA

Data Ops mantém a verdade operacional viva.
Não entrega só um dashboard.

A Agio cuida da camada entre as fontes e o uso: ingestão, transformação, testes, semantic layer, observabilidade e activation. O resultado é dado confiável continuamente — não uma entrega que envelhece depois do go-live.

Entrega pontualInfraestrutura viva
03 / DELIVERY SYSTEM
01

Source

Identificamos origem, owner, granularidade, frequência e contrato do dado.

DATA-421 / revenue model v3production
Unificar receita líquida entre Finance e Revenue

BI executivo, CRM, forecast e agentes usam a mesma definição.

Impacto altoFinance + Revenue
04 / BACKLOG

Do modelo novo ao dado quebrado.
Tudo entra na mesma fila.

Novas fontes, correções, métricas, datasets e ativações são priorizados pelo impacto e seguem com owner, status e histórico até produção.

Inbox2
Build1
QA1
Done0
DATA-431

Nova métrica de retenção

impacto alto
DATA-427

Billing atrasado 47 min

impacto médio
DATA-425

CRM → warehouse

impacto alto
DATA-422

Dataset para o board

impacto médio
05 / CAPABILITIES

Traga a pergunta ou o incidente.
A operação encontra a camada.

Uma solicitação pode começar num dashboard e terminar em source contract, modelo, teste ou activation. A fila atravessa o stack sem empurrar o problema para outro fornecedor.

06 / STACK

Da fonte bruta à decisão.
O stack precisa funcionar como sistema.

Ingestão, warehouse, transformação, BI, activation e IA só entregam valor quando compartilham contratos, definições e observabilidade.

AGIOData Ops
07 / HUMAN + AGENT

Agentes monitoram o que escala.
Pessoas decidem o que significa.

Data Ownerdefinição · contexto · exceções
AAgio OS
Quality Agenttesta
Lineage Agentrastreia
Monitorobserva
Builderconstrói
08 / OWNERSHIP

Confiabilidade exige ownership.
Sem dono, toda métrica vira opinião.

Agio opera

ingestão, modelos, testes, observabilidade, incidentes, activation e documentação

09 / CAPACITY LAB

Seu backlog de dados cresce.
O organograma não precisa crescer junto.

Simulação ilustrativa de capacidade para manter pipelines, modelos, qualidade e novas demandas sem transformar cada fonte ou métrica em uma nova contratação.

Time interno
68/100capacidade presa ao time
Freelancer
55/100continuidade variável
10 / EVIDÊNCIAS

Confiança deixa evidência.
Cada mudança precisa de rastro.

Testes, lineage, owners, changelog, documentação e health checks tornam a confiabilidade verificável — não dependente da memória de quem construiu.

Today
DATA-421revenue.model_v3deployed
DATA-418crm.warehouse_syncqa passed
DATA-414net_revenue.metricdocumented
Resumo operacional

3 mudanças publicadas com testes e lineage atualizados.

Cada alteração registra owner, dependências, qualidade e consumidores impactados.

11 / OPERATING MODEL

Da fonte ao consumo.
Cada etapa tem dono.

01Negócio
02Data Owner
03Data Engineer
04Quality Agent
05Lineage Agent
06Warehouse
07Consumidores
01Negócio
02Data Owner
03Data Engineer
04Quality Agent
05Lineage Agent
06Warehouse
07Consumidores
12 / CONTRATAÇÃO

Do diagnóstico à operação.
Escolha a profundidade.

Comece mapeando risco, faça as primeiras correções junto do time ou terceirize a continuidade da infraestrutura de dados.

01 / Diagnosticar

Auditoria

Nós mostramos onde o dado perde confiança.
R$ 10 milpagamento único
À vista ou em até 12x no cartão.
O QUE VOCÊ COMPRA

Mapeamos fontes, dependências, métricas, qualidade, custos e gargalos para definir o que corrigir primeiro.

Inventário de fontes e consumidores
Mapa de pipelines e dependências
Auditoria de métricas e qualidade
Riscos + quick wins
Roadmap de arquitetura e operação
02 / Capacitar

Auditoria + Enablement

Nós corrigimos com o seu time.
R$ 20 milpagamento único
Auditoria + 30 dias de implementação assistida com o time.
O QUE VOCÊ COMPRA

O diagnóstico vira as primeiras correções: modelos, contratos, testes, governança e rotina operacional são implantados junto aos owners internos.

Tudo da Auditoria
30 dias de implementação assistida
Primeiros pipelines e modelos priorizados
Testes e observabilidade críticos
Runbooks + transferência de conhecimento
13 / FIT CHECK

Em 20 segundos,
veja se o problema é de operação.

01 / 03

As mesmas métricas chegam com números diferentes em áreas diferentes?

14 / FAQ

O que precisa estar claro
antes de operar seus dados.

Stack, ownership, qualidade, custos e limites de responsabilidade definidos antes do kickoff.

Não necessariamente. A Agio assume a capacidade operacional recorrente — pipelines, modelos, qualidade, serving, activation e documentação — e trabalha integrada aos owners internos de negócio e dados.

15 / PRÓXIMO PASSO

Dados confiáveis não
aparecem sozinhos.
Precisam de operação contínua.