Seu produto disponívelonde as IAs decidemo que comprar.
Agentic Commerce é a infraestrutura que conecta sua empresa aos agentes de compra autônomos do ChatGPT, Google AI Mode e Perplexity. Quando um usuário pede para uma IA comprar algo, sua marca precisa estar configurada para ser encontrada, avaliada e comprada dentro da conversa.
Agentic Commerce é o modelo de comércio onde agentes de IA autônomos executam o ciclo completo de compra, da descoberta ao pagamento, dentro de uma conversa, sem o consumidor navegar em um site. O usuário diz "compre tênis de corrida abaixo de R$350 com entrega até sexta" e o agente pesquisa, compara, seleciona e finaliza a transação. Em setembro de 2025, a OpenAI lançou o ACP (Agentic Commerce Protocol) com a Etsy como primeira parceira, seguida por Shopify, Instacart e outras. Em janeiro de 2026, o Google lançou o UCP (Universal Commerce Protocol) com Walmart, Target, Shopify e mais de 20 parceiros. O MCP (Model Context Protocol) da Anthropic é a camada de conectividade que permite aos agentes acessar estoque, preço e catálogo em tempo real. Empresas que não estão configuradas para esses protocolos são invisíveis para os agentes de compra e para os 900 milhões de usuários semanais do ChatGPT que já usam o recurso de compras.
O consumidor não vai maisaté a sua loja.O agente vai. Ou não vai.
Produto invisível para os agentes de compra
ChatGPT processa 50 milhões de queries de compra por dia. Se o catálogo da empresa não está estruturado no formato que os protocolos ACP e UCP entendem, o agente simplesmente não inclui o produto na comparação.
Dado de produto desatualizado que o agente consulta
O agente consulta estoque, preço e disponibilidade em tempo real via MCP. Se os dados estão desatualizados ou não estão acessíveis, o agente recomenda o concorrente que tem os dados organizados.
Sem MCP server configurado para o catálogo
O MCP é a camada de conectividade que permite ao agente acessar os dados da empresa. Sem um MCP server configurado, a empresa não existe para os agentes de IA, independente do tamanho do catálogo.
Checkout que não funciona dentro do contexto de agente
O ACP permite checkout dentro do ChatGPT sem o usuário sair da conversa. Sem a integração com o protocolo de pagamento correto, a transação não acontece no canal do agente.
Estratégia digital desenhada para busca tradicional
SEO de link blue foi a estratégia dos últimos 20 anos. A IA já representa entre 12% e 15% do mercado global de busca em 2025, com projeção de ultrapassar 60% até 2030. A estratégia precisa incluir a camada de agentes.
Concorrente configurado antes de você
Agentic commerce é um canal novo. A janela para ser a opção padrão dos agentes para o seu segmento ainda está aberta. Antes de setembro de 2025, conectar-se aos canais de compras de IA exigia integração customizada para cada plataforma. Hoje, os protocolos são padronizados. Quem configura primeiro sai na frente.
Da configuração do catálogoà primeira compra dentro do ChatGPT.
Diagnóstico de Agentic Commerce
Mapeamos o estado atual: estrutura do catálogo, dados de produto disponíveis, sistema de pagamento e integrações existentes. Identificamos o que precisa ser criado ou adaptado para os protocolos ACP, UCP e MCP.
O que a Agio entrega para seu produto
ser encontrado, avaliado e comprado por IA.
Estruturamos catálogo, dados de produto, conectividade em tempo real, MCP server, protocolos de compra, checkout agentic, observabilidade e governança para preparar sua empresa para a nova camada de comércio mediada por IA.
Cada entrega abaixo faz parte da mesma arquitetura de Agentic Commerce: catálogo, schema, APIs, MCP, protocolos de checkout, dados em tempo real, monitoramento e otimização. O objetivo não é criar mais uma vitrine. É deixar o produto acessível para agentes que pesquisam, comparam, selecionam e compram dentro da conversa.
Entender o que precisa existir antes do agente comprar.
Mapeamos a maturidade atual do e-commerce, catálogo, dados de produto, APIs, checkout, meios de pagamento, integrações e presença em canais de IA.
Auditoria de prontidão agentic
Analisamos se a empresa está tecnicamente pronta para ser encontrada, avaliada e comprada por agentes de IA.
Mapa de gaps por protocolo
Identificamos quais requisitos precisam ser criados ou adaptados para MCP, ACP, UCP e demais padrões relevantes ao modelo de negócio.
Análise de catálogo e dados de produto
Avaliamos qualidade, estrutura, completude e consistência dos dados de produto usados por agentes para comparar e selecionar ofertas.
Roadmap de implementação agentic
Criamos um plano de implementação priorizando o que gera maior impacto na disponibilidade do produto para agentes de compra.
Catálogo preparado para ser lido, comparado e selecionado por IA.
Organizamos os dados de produto para que agentes consigam entender o que está sendo vendido, comparar atributos, validar disponibilidade e recomendar a melhor opção.
Estruturação de catálogo para agentes
Reorganizamos o catálogo para tornar produtos, categorias, variações, atributos e ofertas mais legíveis para motores e agentes de IA.
Schema.org para produtos
Implementamos dados estruturados para produto, oferta, preço, disponibilidade, avaliações e informações comerciais relevantes.
Normalização de preço, estoque e disponibilidade
Organizamos a base operacional para garantir que preço, estoque, frete e disponibilidade estejam consistentes e atualizados.
Feed agentic de produtos
Criamos uma camada de dados preparada para ser consumida por agentes, protocolos e integrações externas.
A camada que permite ao agente consultar sua empresa.
Implementamos conectividade entre os agentes de IA e os dados da empresa, permitindo consulta de catálogo, preço, estoque, disponibilidade, políticas e informações comerciais.
MCP server para catálogo
Criamos um MCP server para permitir que agentes consultem produtos, disponibilidade e informações comerciais da empresa.
APIs de produto, estoque e preço
Estruturamos APIs para expor dados críticos de produto de forma segura, controlada e atualizada.
Integração com e-commerce, ERP e OMS
Conectamos os sistemas que sustentam catálogo, estoque, pedido, pagamento e operação comercial.
Segurança, permissões e governança de acesso
Definimos limites, permissões, autenticação, logs e regras para acesso dos agentes aos dados da empresa.
Compra dentro da conversa exige checkout compatível.
Preparamos a empresa para operar nos protocolos e fluxos de compra em que agentes selecionam produtos e conduzem o usuário até a transação.
Integração ACP
Estruturamos os requisitos necessários para compatibilidade com fluxos de compra baseados no Agentic Commerce Protocol.
Integração UCP
Estruturamos a compatibilidade com fluxos de compra ligados ao ecossistema Google AI Mode e protocolos de comércio associados.
Checkout agentic
Desenhamos fluxos de checkout preparados para compras iniciadas ou conduzidas por agentes de IA.
Testes de compra e validação de fluxo
Testamos jornadas agentic para validar consulta, seleção, pedido, pagamento, status e pós-compra.
Medir consultas, seleções e conversões por agente.
Criamos a camada de observabilidade para acompanhar como agentes consultam produtos, quais itens são selecionados, onde há erro e quais fluxos geram conversão.
Dashboard Agentic Commerce
Painel para acompanhar consultas, produtos acessados, seleções, pedidos, conversões e performance por agente ou protocolo.
Logs de consultas e decisões
Registramos interações relevantes entre agentes e sistemas para entender o que foi consultado, retornado e selecionado.
Monitoramento de erros e disponibilidade
Configuramos alertas para falhas de API, dados desatualizados, indisponibilidade de catálogo, erro de checkout ou queda de performance.
Atribuição e performance do canal agentic
Estruturamos a mensuração para entender impacto de queries, recomendações e compras mediadas por IA na receita.
Melhorar a chance do agente escolher seu produto.
Otimizamos catálogo, dados, atributos, disponibilidade, respostas e performance para aumentar a chance de o produto ser encontrado, comparado e selecionado por agentes.
Otimização de atributos e descrições
Melhoramos atributos, descrições, categorias e metadados para que agentes entendam melhor o produto e seu contexto de uso.
Otimização por intenção de compra
Organizamos produtos e dados de acordo com intenções reais do consumidor, como preço, prazo, uso, categoria, restrição e preferência.
Testes de prompts de compra
Simulamos consultas feitas por compradores para entender quando o produto aparece, quando some e por que o concorrente é selecionado.
Ciclos de melhoria agentic
Criamos uma rotina de evolução com base nos dados de consulta, seleção, erro, conversão e feedback dos agentes.
Cada entrega é uma camada
da mesma infraestrutura de compra.
Catálogo, schema, MCP, APIs, protocolos de checkout, observabilidade e otimização não funcionam bem quando são tratados como iniciativas separadas. A Agio conecta essas camadas para tornar seus produtos acessíveis, comparáveis e compráveis por agentes de IA.
A stack que conecta sua empresaaos agentes de compra.
Agentic Commerce não é um canal de marketing. É infraestrutura. A empresa precisa estar configurada com os protocolos corretos antes que o agente do consumidor faça a consulta. Após a consulta, não há mais oportunidade de aparecer. O agente já decidiu.
O que muda quandoo catálogo está acessível ao agente.
Cliente pesquisa no Google, clica no site, navega, adiciona ao carrinho e paga
Cliente pede para o agente do ChatGPT. O agente pesquisa, compara e finaliza dentro da conversa. O produto precisa estar configurado para ser encontrado neste fluxo
SEO otimizado para ranking em lista de links
GEO e Agentic Commerce otimizados para ser selecionado pelo agente antes do primeiro clique
Produto invisível para os 900 milhões de usuários do ChatGPT que usam o recurso de compras
Catálogo indexado, MCP server ativo, produto disponível para seleção nos protocolos ACP e UCP
- Catálogo indexado pelos agentes
- MCP server ativo em produção
- ACP e UCP configurados
- Dashboard de performance agentic
Para quem Agentic Commercefaz sentido agora.
- A empresa tem e-commerce ou vende produtos online com volume regular
- O catálogo tem dados estruturados de produto (preço, estoque, atributos)
- Existe estratégia de marketing digital ativa que precisa incluir a camada de agentes
- O segmento tem alta frequência de busca por IA (tecnologia, moda, eletrônicos, alimentação)
- A empresa não tem e-commerce ativo ou catálogo digital estruturado
- O produto é altamente consultivo e não pode ser comprado sem negociação
Escolha como começar.
Você pode começar pelo diagnóstico, pela implementação da infraestrutura agentic, por uma frente mensal de otimização ou por um escopo enterprise. A Agio desenha o caminho de acordo com o catálogo, sistemas, checkout, dados de produto, protocolos necessários e maturidade do e-commerce.
Cada modelo parte do mesmo princípio: preparar o produto para ser encontrado, avaliado e comprado por agentes de IA. A diferença está no nível de profundidade, implementação e acompanhamento necessário para transformar Agentic Commerce em um canal operacional.
Diagnóstico de Agentic Commerce
Para empresas que precisam entender se o catálogo, checkout, APIs e dados de produto estão prontos para agentes de compra.
- Auditoria de catálogo
- Mapa de gaps por protocolo
- Análise de dados de produto
- Diagnóstico de APIs e integrações
- Diagnóstico de checkout
- Priorização técnica
- Roadmap de implementação
Implementação de Agentic Commerce
Para empresas que precisam colocar catálogo estruturado, MCP server, integrações, protocolos de compra e observabilidade em produção.
- Catálogo estruturado
- Schema de produtos
- MCP server
- APIs de produto, preço e estoque
- Integrações com e-commerce, ERP ou OMS
- Fluxos de checkout agentic
- Dashboard Agentic Commerce
- Testes end-to-end
Gestão mensal de Agentic Commerce
Para empresas que querem monitorar, otimizar e evoluir catálogo, conectividade, performance, consultas e conversões geradas por agentes.
- Monitoramento de consultas
- Logs e alertas
- Otimização de catálogo
- Testes de prompts de compra
- Ajustes de atributos e descrições
- Correção de falhas
- Evolução de integrações
- Relatório executivo mensal
Agentic Commerce Enterprise
Para empresas com múltiplos catálogos, marcas, países, estoques, ERPs, regras comerciais, marketplaces ou necessidade de governança avançada.
- Escopo dedicado
- Arquitetura multi-catálogo
- Integrações avançadas
- Governança de dados de produto
- Múltiplos protocolos
- Segurança e permissões
- Observabilidade executiva
- Rituais de performance
Escopo desenhado por
catálogo, stack e protocolo.
Antes de propor qualquer implementação, analisamos o cenário atual para entender qual modelo faz sentido. O escopo é definido com base no catálogo, sistemas, checkout, volume de produtos, dados disponíveis e canais agentic prioritários.
A proposta nasce do seu cenário real: catálogo, dados de produto, sistemas, estoque, checkout, APIs, protocolos e meta de presença em canais agentic.
Perguntas frequentes
Uma stack para cada
camada do sistema.
Da aquisição à retenção, a Agio integra ferramentas líderes de CRM, dados, automação, IA, mídia, BI, CS, ERP e commerce para operar crescimento, eficiência e inteligência como um sistema.
Não começamos trocando ferramenta. Começamos entendendo a stack atual, identificando gaps e conectando as camadas que precisam conversar: aquisição, vendas, CS, produto, dados, financeiro, operação e liderança.
- ›Integração com a stack existente do cliente
- ›Arquitetura por camada: CRM, dados, automação, IA, BI, CS e commerce
- ›Governança para dados, agentes, automações e KPIs
Marcas pertencem aos seus respectivos proprietários. A presença do logo indica compatibilidade técnica ou experiência de integração, não parceria oficial, salvo quando indicado.
CRM, RevOps e Customer Success
CRM, pipelines, atendimento, CS, retenção, health score, renovação e expansão.
GTM Data, Enrichment e Outbound
TAM sourcing, enriquecimento, sinais, listas, cadências, outbound e ABM.
Automação, Workflows e BPM
Workflows, aprovações, integrações, rotinas operacionais e automações internas.
IA, LLMs, MCP e Agentes
Agentes, RAG, MCP, LLMs, vetores, tools, human-in-the-loop e governança.
Analytics, Warehouse, BI e Product Analytics
Tracking, warehouse, modelagem, dashboards, product analytics, cohorts, churn e NRR.
Mídia, CRO, SEO e GEO
Aquisição, mídia paga, retargeting, CRO, SEO, AEO, GEO e páginas citáveis.
Commerce, Pagamentos, ERP e Backoffice
E-commerce, checkout, pagamentos, ERP, estoque, financeiro, WhatsApp e operação.
O agente do seu clientevai comprar de alguém.A questão é se vai ser de você.
A Agio configura a sua empresa para os protocolos de Agentic Commerce antes que o canal esteja saturado.
A Agio responde em até 4h em dias úteis · Caratinga, MG