Atendimento que resolve.Não que respondee pede para aguardar.
Agentes de atendimento que conhecem o produto, consultam o histórico do cliente e resolvem até 80% dos tickets sem intervenção humana. Disponível 24 horas com o tom e os dados da sua empresa.
Agentes de Atendimento são sistemas de IA treinados com a base de conhecimento, os produtos, as políticas e o histórico de atendimento da empresa para resolver dúvidas, solicitações e reclamações de forma autônoma. Diferente de chatbots de fluxo fixo que travam na primeira pergunta fora do script, o Agente de Atendimento usa LLM com RAG para consultar os dados reais da empresa e responder de forma contextual e adaptativa. Quando a situação exige intervenção humana, o agente escalona com o histórico completo da conversa, sem o cliente precisar repetir o que já disse. Em implementações bem configuradas, agentes de IA resolvem 80 a 85% das consultas de nível 1 sem intervenção humana, com CSAT médio de 87%, superior à média de atendimento humano via chat (Halk, 2025).
Volume cresceu.Time não cresceu.CSAT caiu.
Time de atendimento sobrecarregado com perguntas repetitivas
80% dos tickets são variações das mesmas 20 dúvidas. O agente resolve automaticamente. O time humano foca nos casos que exigem julgamento e empatia.
Cliente que manda mensagem às 22h e recebe resposta amanhã
Para 67% dos consumidores, aguardar resposta fora do horário comercial é a principal fonte de insatisfação com o atendimento (Zendesk CX Trends, 2025). O agente atende imediatamente, qualquer horário.
Escalonamento que começa do zero
Quando o atendente humano assume, o cliente precisa repetir tudo o que já disse. O agente entrega o histórico completo, a intenção identificada e o que está pendente antes da transição.
Custo por atendimento que inviabiliza o crescimento
Uma interação de suporte no Brasil custa em média R$ 8 a R$ 25 dependendo do canal (ABT, 2025). O custo de uma interação com agente de IA é de R$ 0,50 a R$ 1,20. Escalar atendimento deixa de escalar custo.
CSAT que cai quando o volume sobe
Com mais tickets, a qualidade cai. O agente mantém o mesmo padrão de resposta independente do volume. Pico de Black Friday ou lançamento de produto não muda a experiência do cliente.
Gestor que só descobre o problema quando vira reclamação formal
Sem monitoramento em tempo real, o problema de atendimento aparece no relatório semanal. O agente detecta padrões de insatisfação antes que virem reclamações públicas.
Da primeira mensagemà resolução com contexto.
Recepção e Identificação
O agente recebe o contato em qualquer canal (WhatsApp, chat, e-mail), identifica o cliente pelo histórico, categoriza o tipo de solicitação e define se resolve sozinho ou escalona imediatamente.
O que é entregue.
Agente de Atendimento 24h
Resolução autônoma de até 80% dos tickets com o tom e os dados da empresa.
Triagem Inteligente
Categorização automática por tipo, urgência e complexidade.
Escalonamento com Contexto
Histórico completo entregue ao atendente antes de assumir.
Base de Conhecimento RAG
Documentação indexada que o agente consulta antes de cada resposta.
Dashboard de Atendimento
CSAT em tempo real, taxa de contenção, volume por canal e tempo médio de resolução.
Monitor de Satisfação
Detecção de insatisfação antes da avaliação formal.
Como o agente entende o clientee age sobre os dados da empresa.
O Agente de Atendimento não é um FAQ interativo. Ele acessa o histórico do cliente, consulta o sistema de pedidos e age sobre os dados reais da empresa antes de responder. A diferença entre um bot de fluxo fixo e um agente de atendimento com LLM mais RAG é a diferença entre um atendente que leu o manual e um que conhece o cliente.
O que muda quando o atendimentotem um agente como primeira linha.
Cliente pergunta status do pedido e espera atendente disponível por 40 minutos
Agente consulta o sistema em tempo real e responde em 8 segundos
Escalonamento para humano recomeça do zero. Cliente repete o problema inteiro
Atendente recebe resumo com o que foi dito, o que foi tentado e o que está pendente
CSAT cai em pico de atendimento porque o time não dá conta do volume
Agente mantém o mesmo padrão de qualidade independente do volume. Pico não muda a experiência
Reclamação descoberta no relatório semanal, já com reputação afetada
Sinal de insatisfação detectado na conversa. Gestor alertado antes da avaliação formal
- Até 80% dos tickets resolvidos sem intervenção humana
- Atendimento 24h em todos os canais sem aumentar o time
- Escalonamento sempre com contexto completo
- Sinal de insatisfação detectado antes da reclamação formal
Para quem faz sentidoum Agente de Atendimento.
- Volume de atendimento acima de 100 conversas por mês
- Mais de 40% dos contatos são variações das mesmas dúvidas e solicitações
- O time está sobrecarregado ou crescendo sem conseguir acompanhar o volume
- Existe necessidade de atendimento fora do horário comercial
- CSAT é monitorado e precisa melhorar sem aumentar o time
- Volume menor que 50 conversas por mês
- Cada atendimento exige julgamento humano complexo sem padrão replicável
- Não existe documentação mínima de produtos e políticas
Escolha o plano que mais se adequa às suas necessidades de negócio.
- 12h/mês
- Sob medida
- Diagnóstico, roadmap e evoluções pontuais.
- 24h/mês
- 5% de desconto na hora
- Primeira automação, agente ou integração.
- 48h/mês
- 10% de desconto na hora
- Execução contínua com IA em produção.
- Escopo dedicado
- Sob medida
- Operação dedicada e escopo avançado.
Perguntas frequentes
Seu cliente manda mensagem às 22h.Ele não está esperando até amanhãpara decidir se confia na sua empresa.
A Agio configura o Agente de Atendimento com a base de conhecimento e os processos reais da sua empresa.
A Agio responde em até 4h em dias úteis · Caratinga, MG