Treinamento · Agentic Commerce

Forme o time para vender onde as IAs estão comprando.

Programa corporativo para capacitar times de E-commerce, Marketing, Produto, Tecnologia, Dados e Operações a preparar catálogo, dados, conteúdo, integrações e jornada de compra para um ambiente onde agentes de IA influenciam descoberta, comparação e conversão.

Ver programa completo
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  • Duração12 meses
  • Carga horária36h ao vivo
  • MentoriaSemanal · 11 meses
  • Consultoria individual2h/mês
  • FormatoOnline ao vivo ou in company
  • TurmaFechada · participantes ilimitados
  • StatusTurmas abertas
Online ao vivo · R$ 2.490/mês por empresa
HubSpot
Salesforce
Clay
Apollo
LinkedIn
Google
Meta
RD Station
n8n
Make
Zapier
OpenAI
Anthropic
Snowflake
dbt
Airbyte
Segment
PostHog
Mixpanel
Amplitude
Microsoft
Looker
Shopify
VTEX
Stripe
Supabase
WhatsApp
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Definição estratégica

A próxima camada do comércio é agentic.

Agentic Commerce é a camada do comércio digital em que agentes de IA ajudam compradores a descobrir, comparar, recomendar e iniciar compras. Para participar desse ambiente, a empresa precisa ter catálogo legível por máquina, dados de produto completos, APIs de estoque/preço/frete, MCP de catálogo, conteúdo estruturado, checkout com baixa fricção e mensuração de influência agentic.

Por que virou prioridade

O e-commerce foi construído para páginas — não para agentes.

O e-commerce foi desenhado para páginas, filtros e cliques. A próxima camada é conversacional: agentes comparam opções, sistemas consultam catálogo, estoque, preço, prazo e políticas em tempo real. O programa forma o time para preparar catálogo, dados, MCP, integrações e jornada de compra antes que esse canal amadureça e a janela de vantagem se feche.

Sinais de que o time precisa dessa formação

Matriz de sintomas, causa e o que o treinamento resolve.

Catálogo pouco legível
Produto existe no site, mas atributos e variações estão incompletos.
Estruturação de produto, atributos canônicos, feeds, Product schema e agent-ready data.
Marca pouco presente em respostas de IA
IA recomenda concorrentes ou categorias genéricas quando o comprador pergunta.
GEO/AEO para e-commerce e conteúdo agent-ready por categoria.
Marketing e tecnologia desconectados
Estratégia fala em IA, mas sistemas não sustentam consulta em tempo real.
MCP, APIs, integrações e requisitos técnicos para agentes acessarem dados comerciais.
Checkout com fricção
Cliente descobre, compara e abandona antes de finalizar.
Jornada conversacional, checkout no chat, status de pedido e pós-venda.
Mensuração incompleta
Só se mede clique e conversão final, nunca influência de IA.
Tracking de consultas, recomendações, atribuição e dashboard agentic.
Janela de vantagem aberta
Concorrentes ainda não estruturaram dados para agentes.
Roadmap de prontidão agentic priorizado por categoria e margem.
A jornada de 12 meses

Do treinamento intensivo à rotina aplicada dentro da empresa.

Etapa 1
Mês 1
Treinamento intensivo ao vivo

36h ao vivo cobrindo Agentic Commerce, catálogo agent-ready, MCP, GEO e checkout conversacional.

Etapa 2
Meses 2 a 12
Mentoria semanal aplicada

Revisão de catálogo, atributos, MCP, presença em IA e jornada de compra.

Etapa 3
Todo mês
Consultoria individual (2h)

Foco em prioridades por categoria, margem e prontidão técnica.

Etapa 4
Ao longo do programa
Aplicação no catálogo real

Cada módulo é aplicado ao PIM, feeds, políticas e integrações da empresa.

Etapa 5
Fechamento
Roadmap agentic implantado

Time entrega checklist de catálogo, blueprint de MCP, jornada TO-BE e plano de mensuração.

Programa completo em 6 módulos

Currículo aplicado, com objetivo, competências, prática e entregável por módulo.

Módulo 01

Fundamentos de Agentic Commerce

Objetivo
Entender como agentes mudam descoberta, comparação e compra.
Competências
Agentic commerce, conversational commerce, social commerce, IA shopping, jornada agentic.
Prática aplicada
Mapear oportunidades agentic por categoria e margem.
Entregável
Mapa de oportunidades de Agentic Commerce.
Módulo 02

Estruturação de Catálogo para IA

Objetivo
Preparar produtos para serem entendidos e comparados por agentes.
Competências
Atributos, variações, preço, estoque, disponibilidade, frete, Product schema, qualidade de feed.
Prática aplicada
Auditar catálogo atual e propor melhoria por prioridade.
Entregável
Checklist de melhoria do catálogo e estrutura agent-ready.
Módulo 03

MCP de Catálogo na Prática

Objetivo
Entender como agentes acessam dados comerciais em tempo real.
Competências
MCP, tools, APIs, permissões, logs, estoque, pedidos, políticas, segurança.
Prática aplicada
Desenhar arquitetura de MCP para catálogo e pedido.
Entregável
Blueprint de MCP de catálogo com escopo, tools e políticas.
Módulo 04

Canais Agentic e Busca Conversacional

Objetivo
Preparar presença em ChatGPT Shopping, Google AI Mode, Perplexity e busca conversacional.
Competências
AEO, GEO, páginas para LLMs, FAQs, políticas, dados de confiança, comparativos.
Prática aplicada
Criar plano de presença agentic por categoria e oferta.
Entregável
Plano de presença agentic por categoria.
Módulo 05

Conversão, Checkout e Pós-Venda no Chat

Objetivo
Desenhar fluxo de compra conversacional com baixa fricção.
Competências
Carrinho, checkout, pagamento, status, WhatsApp, PIX, atendimento, handoff humano, recompra.
Prática aplicada
Desenhar jornada TO-BE de compra agentic para uma categoria.
Entregável
Fluxo TO-BE de compra conversacional.
Módulo 06

Monitoramento, Métricas e Evolução

Objetivo
Medir consultas, recomendações, conversões e oportunidades vindas de IA.
Competências
UTMs, GA4, CRM, eventos, queries, recomendações, atribuição, dashboard agentic.
Prática aplicada
Criar plano de monitoramento agentic com métricas próprias.
Entregável
Plano de mensuração e evolução de Agentic Commerce.
O que o time constrói durante o programa

Artefatos práticos que ficam na empresa depois dos 12 meses.

Artefato · 01
Mapa de oportunidades agentic
Artefato · 02
Checklist de melhoria do catálogo
Artefato · 03
Estrutura agent-ready de produto
Artefato · 04
Blueprint de MCP de catálogo
Artefato · 05
Plano de presença agentic
Artefato · 06
Fluxo TO-BE de compra conversacional
Artefato · 07
Plano de monitoramento agentic
Artefato · 08
Matriz de dados de produto
Mentoria aplicada

O programa continua depois das aulas.

As 36h de treinamento criam a base. Os 11 meses de mentoria existem para transformar aprendizado em rotina, artefato e aplicação real dentro da empresa.

Mentorship OS

Mentoria semanal

Revisão de dúvidas, decisões e aplicações práticas nos projetos internos da empresa — não em cases genéricos.

Mentorship OS

Consultoria individual mensal

2h/mês reservadas para tratar desafios específicos, roadmap interno e prioridades do time.

Mentorship OS

Backlog de aplicação

Lista viva de entregáveis que o time constrói ao longo do programa, priorizada com a liderança.

Mentorship OS

Revisão executiva

Ciclos de acompanhamento com liderança para calibrar avanço, ajustes de rota e próximos passos.

Áreas da empresa beneficiadas

Quem participa e o que cada área leva do programa.

E-commerce
Passa a operar catálogo agent-ready e jornada conversacional com KPI próprio.
Marketing
Amplia presença para respostas de IA e busca conversacional.
Produto
Estrutura atributos, variações e políticas em padrão canônico.
Tecnologia
Implementa MCP, APIs, permissões e observabilidade de agente.
Dados
Cria camada de mensuração agentic e atribuição de influência de IA.
Atendimento
Estrutura handoff humano, políticas e SLAs em canais conversacionais.
Operações
Garante estoque, prazo, frete e pós-venda coerentes com jornada agentic.
Comercial
Ganha visibilidade sobre novos canais e oportunidades vindas de IA.
Antes e depois da formação

O que muda na empresa depois dos 12 meses.

Antes
  • Catálogo incompleto
  • Marca ausente em respostas de IA
  • Sistemas sem MCP
  • Checkout com fricção
  • Sem mensuração agentic
  • Sem plano de canais conversacionais
  • Marketing e tech desconectados
  • Concorrentes recomendados no lugar
Depois
  • Catálogo agent-ready
  • Presença em canais agentic priorizados
  • MCP de catálogo implantado
  • Jornada conversacional com baixa fricção
  • Mensuração de influência agentic
  • Plano por categoria em execução
  • Marketing e tecnologia alinhados
  • Marca recomendada em respostas de IA
Resultado esperado

O que a empresa leva ao final dos 12 meses.

KPI 01
Catálogo mais legível para IA
KPI 02
Dados de produto mais estruturados
KPI 03
Blueprint de MCP
KPI 04
Jornada conversacional desenhada
KPI 05
Plano de presença agentic por categoria
KPI 06
Plano de monitoramento agentic
Da página de produto ao agente de compra

Como um agente compra da sua marca.

Do prompt do usuário à conversão, o time aprende a desenhar cada etapa do fluxo agentic — do catálogo consultado por MCP à recomendação, checkout e mensuração de influência.

Usuário pergunta
IA interpreta
Consulta catálogo (MCP)
Compara opções
Recomenda
Encaminha checkout
Mede conversão
Formatos de treinamento

Turma fechada para formar o time dentro da realidade da empresa.

O programa combina treinamento ao vivo, mentoria semanal e consultoria individual. O conhecimento é aplicado nos processos, dados, conteúdos, catálogos ou sistemas reais da empresa — não em cases genéricos.

Online ao vivo

Programa corporativo online

R$2.490/mês por empresa

Turma fechada por empresa, com participantes ilimitados, 36h de treinamento ao vivo, 11 meses de mentoria semanal e 2h/mês de consultoria individual.

  • 36h de treinamento ao vivo
  • 11 meses de mentoria semanal
  • 2h/mês de consultoria individual
  • Participantes ilimitados
  • Turma fechada por empresa
  • Aplicação nos projetos internos
Melhor para: empresas que querem formar o time com consistência, sem deslocamento, mantendo acompanhamento por 12 meses.
In company · presencial

Programa sob medida na empresa

Custom

Treinamento customizado com formato, carga horária, profundidade e dinâmica adaptados ao contexto da empresa, podendo incluir workshops presenciais, trilhas por área e acompanhamento executivo.

  • Turma fechada por empresa
  • Participantes ilimitados
  • Carga horária sob medida
  • Workshops presenciais
  • Diagnóstico prévio opcional
  • Aplicação nos casos reais da empresa
Melhor para: empresas que precisam alinhar lideranças, acelerar adoção ou formar múltiplas áreas ao mesmo tempo.
Como a formação acontece na prática

Do alinhamento inicial à aplicação recorrente.

Etapa 01
Alinhamento inicial

Entendemos contexto da empresa, áreas participantes, stack, maturidade e objetivos.

Etapa 02
Treinamento intensivo

36h ao vivo para construir a base técnica, estratégica e operacional.

Etapa 03
Mentoria semanal

11 meses de acompanhamento para revisar aplicações, tirar dúvidas e manter evolução.

Etapa 04
Consultoria individual

2h/mês para discutir desafios específicos, roadmap interno e aplicação prática.

Fit ideal

Para quem essa formação faz sentido.

Faz sentido se

  • Existe catálogo digital com múltiplos SKUs
  • Existe operação de e-commerce ativa
  • Liderança quer se posicionar em canais agentic emergentes
  • Empresa aceita revisar atributos, políticas e integrações
  • Existe time de e-commerce, produto ou tecnologia para aplicar
  • Existe intenção de mensurar influência de IA nos próximos 12 meses

Talvez não seja o momento se

  • Não existe catálogo digital estruturado
  • Não há operação transacional em curso
  • Liderança não vê IA como canal de venda
  • Empresa não aceita revisar dados de produto
  • Não há disponibilidade para mentoria semanal
FAQ

Perguntas frequentes.

Não. O programa em Agentic Commerce é desenhado para times de negócio, operações e marketing. Quando aparece componente técnico (API, schema, SQL, MCP), tratamos como leitura, decisão e desenho — não como codificação. Perfis técnicos da empresa aprofundam mais rápido, mas não são requisito.

Stack tecnológica

Uma stack para cada
camada do sistema.

Da aquisição à retenção, a Agio integra ferramentas líderes de CRM, dados, automação, IA, mídia, BI, CS, ERP e commerce para operar crescimento, eficiência e inteligência como um sistema.

Não começamos trocando ferramenta. Começamos entendendo a stack atual, identificando gaps e conectando as camadas que precisam conversar: aquisição, vendas, CS, produto, dados, financeiro, operação e liderança.

  • Integração com a stack existente do cliente
  • Arquitetura por camada: CRM, dados, automação, IA, BI, CS e commerce
  • Governança para dados, agentes, automações e KPIs
Ver metodologia

Marcas pertencem aos seus respectivos proprietários. A presença do logo indica compatibilidade técnica ou experiência de integração, não parceria oficial, salvo quando indicado.

Core stackTecnologias mais utilizadas
HubSpotHubSpot
SalesforceSalesforce
ClayClay
n8nn8n
OpenAIOpenAI
AnthropicAnthropic
GoogleGoogle
dbtdbt
PostHogPostHog
ApolloApollo
MetaMeta
ShopifyShopify
StripeStripe
SupabaseSupabase
WhatsAppWhatsApp
Categoria

CRM, RevOps e Customer Success

CRM, pipelines, atendimento, CS, retenção, health score, renovação e expansão.

HubSpotHubSpot
SalesforceSalesforce
PipedrivePipedrive
RD StationRD Station
KommoKommo
ZohoZoho
ZendeskZendesk
IntercomIntercom
FreshworksFreshworks
GainsightGainsight
ChurnZeroChurnZero
TotangoTotango
PlanhatPlanhat
Categoria

GTM Data, Enrichment e Outbound

TAM sourcing, enriquecimento, sinais, listas, cadências, outbound e ABM.

ClayClay
ApolloApollo
LinkedInLinkedIn
ZoomInfoZoomInfo
ClearbitClearbit
CrunchbaseCrunchbase
BuiltWithBuiltWith
SimilarwebSimilarweb
InstantlyInstantly
SmartleadSmartlead
LemlistLemlist
OutreachOutreach
SalesloftSalesloft
Reply.ioReply.io
Categoria

Automação, Workflows e BPM

Workflows, aprovações, integrações, rotinas operacionais e automações internas.

n8nn8n
MakeMake
ZapierZapier
WorkatoWorkato
Tray.ioTray.io
AirtableAirtable
RetoolRetool
SlackSlack
NotionNotion
ClickUpClickUp
AsanaAsana
MondayMonday
AtlassianAtlassian
ServiceNowServiceNow
Categoria

IA, LLMs, MCP e Agentes

Agentes, RAG, MCP, LLMs, vetores, tools, human-in-the-loop e governança.

OpenAIOpenAI
AnthropicAnthropic
GoogleGoogle
MicrosoftMicrosoft
MistralMistral
GroqGroq
CohereCohere
LangChainLangChain
LlamaIndexLlamaIndex
PineconePinecone
WeaviateWeaviate
QdrantQdrant
ChromaChroma
Categoria

Analytics, Warehouse, BI e Product Analytics

Tracking, warehouse, modelagem, dashboards, product analytics, cohorts, churn e NRR.

BigQueryBigQuery
SnowflakeSnowflake
DatabricksDatabricks
PostgreSQLPostgreSQL
SupabaseSupabase
AirbyteAirbyte
FivetranFivetran
dbtdbt
SegmentSegment
RudderStackRudderStack
MetabaseMetabase
LookerLooker
Power BIPower BI
TableauTableau
SupersetSuperset
PostHogPostHog
AmplitudeAmplitude
MixpanelMixpanel
HotjarHotjar
Categoria

Mídia, CRO, SEO e GEO

Aquisição, mídia paga, retargeting, CRO, SEO, AEO, GEO e páginas citáveis.

Google AdsGoogle Ads
Meta AdsMeta Ads
LinkedIn AdsLinkedIn Ads
TikTokTikTok
SemrushSemrush
AhrefsAhrefs
Screaming FrogScreaming Frog
WordPressWordPress
WebflowWebflow
FramerFramer
VercelVercel
CloudflareCloudflare
OptimizelyOptimizely
VWOVWO
UnbounceUnbounce
TypeformTypeform
Categoria

Commerce, Pagamentos, ERP e Backoffice

E-commerce, checkout, pagamentos, ERP, estoque, financeiro, WhatsApp e operação.

ShopifyShopify
VTEXVTEX
WooCommerceWooCommerce
NuvemshopNuvemshop
Adobe CommerceAdobe Commerce
StripeStripe
Pagar.mePagar.me
Mercado PagoMercado Pago
AsaasAsaas
BlingBling
TinyTiny
OmieOmie
Conta AzulConta Azul
TOTVSTOTVS
SAPSAP
NetSuiteNetSuite
WhatsAppWhatsApp
TwilioTwilio
Agio · somosagio.com.br

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Em 30 minutos entendemos o momento da empresa e desenhamos o próximo ciclo do programa.