Treinamento · GTM Engineering

Forme o time para operar GTM Engineering de ponta a ponta.

Programa corporativo para capacitar times de Marketing, Vendas, CS, RevOps e Growth a desenhar, instrumentar, automatizar e evoluir operações de Go-to-Market com processos, dados, CRM, dashboards e agentes de IA.

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  • Duração12 meses
  • Carga horária36h ao vivo
  • MentoriaSemanal · 11 meses
  • Consultoria individual2h/mês
  • FormatoOnline ao vivo ou in company
  • TurmaFechada · participantes ilimitados
  • StatusTurmas abertas
Online ao vivo · R$ 2.490/mês por empresa
HubSpotSalesforceClayApolloLinkedInGoogle AdsMetaRD Stationn8nMakeZapierOpenAIAnthropicGoogle GeminiBigQuerySnowflakedbtAirbyteSegmentPostHogMixpanelAmplitudePower BILookerShopifyVTEXStripePagar.meSupabaseWhatsApp BusinessHubSpotSalesforceClayApolloLinkedInGoogle AdsMetaRD Stationn8nMakeZapierOpenAIAnthropicGoogle GeminiBigQuerySnowflakedbtAirbyteSegmentPostHogMixpanelAmplitudePower BILookerShopifyVTEXStripePagar.meSupabaseWhatsApp Business
Definição estratégica

GTM Engineering é o sistema operacional da receita.

GTM Engineering é a disciplina que transforma Marketing, Vendas e CS em um sistema operacional de receita. Em vez de depender de planilhas, follow-up manual e decisões por sentimento, o time aprende a desenhar processos de ponta a ponta, estruturar pipelines com critério, conectar dados de aquisição, produto e receita, automatizar rotinas de qualificação, roteamento e ativação, medir KPIs por etapa e colocar agentes de IA em produção com contexto e governança.

Por que virou prioridade

Crescer sem inflar o time comercial exige engenharia.

Empresas B2B precisam expandir receita sem aumentar indefinidamente headcount comercial. Isso exige operações de GTM mais técnicas: lifecycle bem definido, CRM confiável, lead scoring, roteamento por regras, enrichment em cascata, cadências instrumentadas, atribuição multi-touch, dashboards por cargo e automações com IA governadas. Times que não desenvolvem essa competência internamente ficam presos a agências, planilhas e retrabalho.

Sinais de que o time precisa dessa formação

Matriz de sintomas, causa e o que o treinamento resolve.

Pipeline sem critério
Cada vendedor atualiza CRM de um jeito e forecast vira opinião.
Lifecycle stages, critérios de entrada e saída, governança de pipeline e forecast auditável.
Marketing entrega lead sem contexto
Vendas recebe volume, mas não sabe qual lead priorizar.
Lead scoring, routing por regras, enrichment em cascata e handoff SLA-driven.
Outbound manual e genérico
Listas frias, baixa resposta e nenhum aprendizado por ciclo.
ICP operacional, TAM sourcing, outbound baseado em sinais e cadências instrumentadas.
CS reativo
Churn aparece tarde e expansão depende de esforço pontual do gerente.
Health score, playbooks de CS proativo, gatilhos de expansão e agentes CSM.
Dados fragmentados
CRM, ads, ERP e planilhas mostram números diferentes para a mesma métrica.
Tracking plan, atribuição, dicionário de métricas e versão única da verdade.
IA solta no funil
O time usa IA para tarefas isoladas, sem processo, contexto ou KPI.
Agentes com RAG, MCP, tools, logs, human-in-the-loop e métricas de agente.
A jornada de 12 meses

Do treinamento intensivo à rotina aplicada dentro da empresa.

Etapa 1
Mês 1
Treinamento intensivo ao vivo

36h ao vivo cobrindo GTM, RevOps, CRM, dados, automação e agentes.

Etapa 2
Meses 2 a 12
Mentoria semanal aplicada

Encontros semanais revisando aplicações, dúvidas e evolução dos artefatos internos.

Etapa 3
Todo mês
Consultoria individual (2h)

Sessão dedicada a desafios específicos da empresa, roadmap e prioridades.

Etapa 4
Ao longo do programa
Aplicação nos projetos reais

Cada módulo é aplicado nos processos, CRM e dados da própria empresa.

Etapa 5
Fechamento
Artefatos e rotinas implantadas

Time entrega blueprints, playbooks, dashboards e agentes prontos para operar.

Programa completo em 6 módulos

Currículo aplicado, com objetivo, competências, prática e entregável por módulo.

Módulo 01

Fundamentos de GTM Engineering e RevOps

Objetivo
Entender o GTM como sistema operacional de receita.
Competências
GTM, RevOps, lifecycle, funil, handoffs, SLAs, ownership, KPIs de receita.
Prática aplicada
Mapear o GTM atual da empresa com todos os handoffs.
Entregável
Mapa AS-IS do GTM e diagnóstico dos vazamentos de receita.
Módulo 02

CRM, Pipelines e Governança Comercial

Objetivo
Estruturar pipelines comerciais e de CS com critérios claros.
Competências
Pipeline de vendas e CS, campos obrigatórios, etapas, forecast, permissões, governança.
Prática aplicada
Redesenhar pipeline comercial ou CSM da empresa.
Entregável
Blueprint de CRM/CSM com etapas, campos, SLAs, permissões e regras.
Módulo 03

Dados, Tracking e Atribuição de Receita

Objetivo
Conectar aquisição, vendas, CS e receita em métricas confiáveis.
Competências
UTMs, eventos, tracking plan, CAC, LTV, MQL, SQL, atribuição multi-touch, dashboards.
Prática aplicada
Criar dicionário de métricas e mapa de fontes.
Entregável
Catálogo de métricas de GTM e plano de mensuração.
Módulo 04

Automação de Inbound, Outbound e ABM

Objetivo
Automatizar qualificação, priorização e ativação de oportunidades.
Competências
Lead scoring, routing, enrichment, TAM sourcing, waterfall enrichment, outbound por sinais, ABM.
Prática aplicada
Desenhar workflow de inbound ou outbound aplicado ao ICP real.
Entregável
Blueprint de automação GTM com triggers, regras e handoffs.
Módulo 05

Customer Success, Retenção e Expansão com IA

Objetivo
Transformar CS em motor de retenção e expansão.
Competências
Onboarding, health score, churn risk, QBR, upsell, cross-sell, agentes de CS.
Prática aplicada
Criar matriz de sinais de risco e expansão para a base atual.
Entregável
Playbook de CS proativo com sinais, ações e responsáveis.
Módulo 06

Agentes de IA no GTM

Objetivo
Projetar agentes de IA com contexto, ferramentas e governança.
Competências
LLMs, RAG, MCP, tools, logs, human-in-the-loop, segurança e métricas de agente.
Prática aplicada
Desenhar um agente SDR, AE ou CSM aplicado ao pipeline real.
Entregável
Blueprint de agente de GTM com objetivo, contexto, ferramentas, limites e KPI.
O que o time constrói durante o programa

Artefatos práticos que ficam na empresa depois dos 12 meses.

Artefato · 01
Mapa AS-IS do GTM
Artefato · 02
Blueprint CRM e CSM
Artefato · 03
Catálogo de métricas de receita
Artefato · 04
Workflow de inbound e outbound
Artefato · 05
Playbook de CS proativo
Artefato · 06
Blueprint de agente IA
Artefato · 07
Dashboard de receita por cargo
Artefato · 08
Roadmap de evolução do GTM
Mentoria aplicada

O programa continua depois das aulas.

As 36h de treinamento criam a base. Os 11 meses de mentoria existem para transformar aprendizado em rotina, artefato e aplicação real dentro da empresa.

Mentorship OS

Mentoria semanal

Revisão de dúvidas, decisões e aplicações práticas nos projetos internos da empresa — não em cases genéricos.

Mentorship OS

Consultoria individual mensal

2h/mês reservadas para tratar desafios específicos, roadmap interno e prioridades do time.

Mentorship OS

Backlog de aplicação

Lista viva de entregáveis que o time constrói ao longo do programa, priorizada com a liderança.

Mentorship OS

Revisão executiva

Ciclos de acompanhamento com liderança para calibrar avanço, ajustes de rota e próximos passos.

Áreas da empresa beneficiadas

Quem participa e o que cada área leva do programa.

Marketing
Aprende a operar como fonte de pipeline com scoring, atribuição e handoff auditável.
Vendas
Estrutura pipeline, cadências, forecast e rituais orientados por dado — não por opinião.
CS
Move de reativo para proativo com health score, playbooks de expansão e sinais automatizados.
RevOps
Ganha método para desenhar o sistema operacional de receita, integrar stack e governar dados.
Growth
Aprende a instrumentar experimentos, medir contribuição e escalar canais com rigor.
Dados
Cria camada semântica de GTM, dicionário de métricas e dashboards que sustentam decisão.
Operações
Assume ownership de automações, integrações e workflows entre CRM, ERP e produto.
Liderança
Passa a exigir métricas, rituais e forecast com base em pipeline auditável e KPIs oficiais.
Antes e depois da formação

O que muda na empresa depois dos 12 meses.

Antes
  • CRM desorganizado
  • Lead sem contexto
  • Follow-up manual
  • Dados divergentes entre áreas
  • CS reativo a churn
  • IA usada sem governança
  • Forecast por opinião
  • Dependência de agências para operar
Depois
  • Pipeline com critério e SLAs
  • Scoring, routing e enrichment automatizados
  • Cadências e workflows de GTM ativos
  • Dashboards de receita por cargo
  • CS orientado por sinais e expansão
  • Agentes de IA com KPI e HITL
  • Forecast auditável
  • Time interno operando com autonomia
Resultado esperado

O que a empresa leva ao final dos 12 meses.

KPI 01
Time treinado em RevOps e GTM Engineering
KPI 02
CRM e pipeline mais bem estruturados
KPI 03
Métricas de receita mais claras
KPI 04
Automações e agentes desenhados e aplicados
KPI 05
Playbooks documentados e mantidos internamente
KPI 06
Rotina de forecast e ritual de decisão implantados
Formatos de treinamento

Turma fechada para formar o time dentro da realidade da empresa.

O programa combina treinamento ao vivo, mentoria semanal e consultoria individual. O conhecimento é aplicado nos processos, dados, conteúdos, catálogos ou sistemas reais da empresa — não em cases genéricos.

Online ao vivo

Programa corporativo online

R$2.490/mês por empresa

Turma fechada por empresa, com participantes ilimitados, 36h de treinamento ao vivo, 11 meses de mentoria semanal e 2h/mês de consultoria individual.

  • 36h de treinamento ao vivo
  • 11 meses de mentoria semanal
  • 2h/mês de consultoria individual
  • Participantes ilimitados
  • Turma fechada por empresa
  • Aplicação nos projetos internos
Melhor para: empresas que querem formar o time com consistência, sem deslocamento, mantendo acompanhamento por 12 meses.
In company · presencial

Programa sob medida na empresa

Custom

Treinamento customizado com formato, carga horária, profundidade e dinâmica adaptados ao contexto da empresa, podendo incluir workshops presenciais, trilhas por área e acompanhamento executivo.

  • Turma fechada por empresa
  • Participantes ilimitados
  • Carga horária sob medida
  • Workshops presenciais
  • Diagnóstico prévio opcional
  • Aplicação nos casos reais da empresa
Melhor para: empresas que precisam alinhar lideranças, acelerar adoção ou formar múltiplas áreas ao mesmo tempo.
Como a formação acontece na prática

Do alinhamento inicial à aplicação recorrente.

Etapa 01
Alinhamento inicial

Entendemos contexto da empresa, áreas participantes, stack, maturidade e objetivos.

Etapa 02
Treinamento intensivo

36h ao vivo para construir a base técnica, estratégica e operacional.

Etapa 03
Mentoria semanal

11 meses de acompanhamento para revisar aplicações, tirar dúvidas e manter evolução.

Etapa 04
Consultoria individual

2h/mês para discutir desafios específicos, roadmap interno e aplicação prática.

Fit ideal

Para quem essa formação faz sentido.

Faz sentido se

  • Existe operação comercial ativa com pipeline em CRM
  • Marketing, Vendas e CS convivem no mesmo funil
  • Liderança quer institucionalizar rituais de receita
  • Empresa aceita revisar processos, campos e métricas de GTM
  • Existe base para instrumentar tracking e atribuição
  • Time interno tem espaço para aplicar o programa nos ciclos reais

Talvez não seja o momento se

  • Não existe operação comercial minimamente estruturada
  • Não há CRM em uso ou intenção de adotar
  • Liderança não quer revisar processos comerciais
  • Empresa procura curso teórico sem aplicação prática
  • Não há disponibilidade mínima do time para mentoria semanal
FAQ

Perguntas frequentes.

Não. O programa em GTM Engineering é desenhado para times de negócio, operações e marketing. Quando aparece componente técnico (API, schema, SQL, MCP), tratamos como leitura, decisão e desenho — não como codificação. Perfis técnicos da empresa aprofundam mais rápido, mas não são requisito.

Stack tecnológica

Uma stack para cada
camada do sistema.

Da aquisição à retenção, a Agio integra ferramentas líderes de CRM, dados, automação, IA, mídia, BI, CS, ERP e commerce para operar crescimento, eficiência e inteligência como um sistema.

Não começamos trocando ferramenta. Começamos entendendo a stack atual, identificando gaps e conectando as camadas que precisam conversar: aquisição, vendas, CS, produto, dados, financeiro, operação e liderança.

  • Integração com a stack existente do cliente
  • Arquitetura por camada: CRM, dados, automação, IA, BI, CS e commerce
  • Governança para dados, agentes, automações e KPIs
Ver metodologia

Marcas pertencem aos seus respectivos proprietários. A presença do logo indica compatibilidade técnica ou experiência de integração, não parceria oficial, salvo quando indicado.

Core stackTecnologias mais utilizadas
HubSpot
Salesforce
Clay
n8n
OpenAI
Anthropic
Google Gemini
BigQuery
dbt
PostHog
Apollo
Meta Ads
Google Ads
Shopify
Stripe
Supabase
WhatsApp Business
Categoria

CRM, RevOps e Customer Success

CRM, pipelines, atendimento, CS, retenção, health score, renovação e expansão.

HubSpot
Salesforce
Pipedrive
RD Station
Kommo
Zoho CRM
Zendesk
Intercom
Freshdesk
Gainsight
ChurnZero
Totango
Planhat
Categoria

GTM Data, Enrichment e Outbound

TAM sourcing, enriquecimento, sinais, listas, cadências, outbound e ABM.

Clay
Apollo
LinkedIn Sales Navigator
ZoomInfo
Clearbit
Crunchbase
BuiltWith
Wappalyzer
Similarweb
Instantly
Smartlead
Lemlist
Outreach
Salesloft
Reply.io
Categoria

Automação, Workflows e BPM

Workflows, aprovações, integrações, rotinas operacionais e automações internas.

n8n
Make
Zapier
Workato
Tray.io
Power Automate
Airtable
Retool
Slack
Microsoft Teams
Notion
ClickUp
Asana
Monday.com
Jira
ServiceNow
Categoria

IA, LLMs, MCP e Agentes

Agentes, RAG, MCP, LLMs, vetores, tools, human-in-the-loop e governança.

OpenAI
Anthropic
Google Gemini
Azure OpenAI
Mistral
Groq
Cohere
LangChain
LlamaIndex
LangSmith
Pinecone
Weaviate
Qdrant
Chroma
Supabase
pgvector
Categoria

Analytics, Warehouse, BI e Product Analytics

Tracking, warehouse, modelagem, dashboards, product analytics, cohorts, churn e NRR.

Google Analytics 4
Google Tag Manager
Google Search Console
BigQuery
Snowflake
Databricks
PostgreSQL
Supabase
Airbyte
Fivetran
dbt
Segment
RudderStack
Metabase
Looker
Looker Studio
Power BI
Tableau
Apache Superset
PostHog
Amplitude
Mixpanel
Hotjar
Microsoft Clarity
Categoria

Mídia, CRO, SEO e GEO

Aquisição, mídia paga, retargeting, CRO, SEO, AEO, GEO e páginas citáveis.

Google Ads
Meta Ads
LinkedIn Ads
TikTok Ads
Microsoft Ads
Google Merchant Center
Semrush
Ahrefs
Screaming Frog
Schema.org
WordPress
Webflow
Framer
Vercel
Cloudflare
Optimizely
VWO
Unbounce
Typeform
Tally
Categoria

Commerce, Pagamentos, ERP e Backoffice

E-commerce, checkout, pagamentos, ERP, estoque, financeiro, WhatsApp e operação.

Shopify
VTEX
WooCommerce
Nuvemshop
Adobe Commerce
Stripe
Pagar.me
Mercado Pago
Asaas
Yampi
Bling
Tiny
Omie
Conta Azul
TOTVS
SAP
Oracle NetSuite
WhatsApp Business
Twilio
360dialog
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