Treinamento · Business Intelligence

Forme o time para transformar dadoem decisão.

Programa corporativo de 12 meses que capacita o time para implementar a stack moderna de dados: GA4, GTM, data warehouse, dashboards por cargo, camada semântica e consulta em linguagem natural com IA. Da coleta à decisão.

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GA4, GTM e data warehouse Dashboards executivos por cargo Camada semântica e IA conversacional Participantes ilimitados por empresa
Programa
  • 36h de treinamento ao vivo
  • 11 meses de mentoria semanal
  • 2h/mês de consultoria individual
  • Turma fechada por empresa · participantes ilimitados
12 meses · R$2.490/mês por empresa
Definição rápida

O que é o Treinamento em Business Intelligence.

O Treinamento em Business Intelligence é um programa corporativo de 12 meses criado para formar profissionais da empresa em implantação, operação e evolução de uma stack moderna de dados. A formação ensina o time a conectar dados de marketing, vendas, atendimento, financeiro, produto e operação em uma fonte única de verdade, transformando informações dispersas em dashboards, métricas confiáveis, alertas e consultas em linguagem natural com IA. O programa cobre desde a base do tracking com GA4 e GTM até arquitetura de data warehouse, integração de fontes, transformação de dados, camada semântica, dashboards executivos e agentes que respondem perguntas de negócio em português. A turma é fechada por empresa e tem participantes ilimitados. A empresa paga R$2.490/mês e forma quantos profissionais precisar. O objetivo não é criar mais relatórios. É formar um time capaz de transformar dado em rotina de decisão.

O problema

A empresa tem dados. Mas a decisão ainda depende de planilha, reunião e achismo.

A maioria das empresas já tem dados espalhados em vários lugares: Google Analytics, Meta Ads, Google Ads, CRM, ERP, planilhas, financeiro, atendimento, WhatsApp, plataforma de vendas, sistema interno.

O problema não é falta de dado. É falta de estrutura. Cada área olha um número diferente, o comercial fala uma coisa, o marketing fala outra, o financeiro fecha outro resultado, o gestor pede relatório manual, a equipe consolida planilha toda semana, o dashboard existe mas ninguém confia, a métrica muda conforme a reunião e a decisão chega tarde.

Business Intelligence com IA resolve esse gargalo quando conecta fonte, métrica, contexto e pergunta de negócio em uma operação única.

Reconhece alguma dessas situações?

Sinais de que o time precisa dessa formação.

01 · Métrica desalinhada

Marketing olha lead. Vendas olha oportunidade. Financeiro olha receita. Operação olha entrega. Ninguém sabe qual número vale.

02 · BI manual

Toda semana alguém baixa dados, junta abas, arruma coluna, corrige fórmula e envia um PDF que já nasceu atrasado.

03 · Dashboard sem decisão

O painel está bonito, mas não responde as perguntas reais de cada cargo. O gestor ainda chama alguém para explicar.

04 · Tracking frágil

Eventos, conversões, UTMs, domínios, funis e atribuição não foram configurados com clareza. A análise começa em dado ruim.

05 · Performance sem verdade financeira

A campanha parece boa no painel, mas ninguém sabe se virou venda aprovada, margem, LTV ou retenção.

06 · Dado inacessível

A liderança não quer abrir cinco sistemas. Quer perguntar “qual campanha trouxe alunos com melhor margem?” e receber uma resposta confiável.

O que aprende

Programa completo em 6 módulos.

Módulo 1 — Web Analytics com GA4 e GTM

Estrutura do GA4, configuração do Google Tag Manager, eventos, conversões, UTMs, funis, públicos, parâmetros, debug e auditoria de tracking. Entregável: auditoria de tracking e plano de correção.

Módulo 2 — Data Warehouse e Integração de Fontes

Banco operacional vs analítico, arquitetura, fontes, ingestão, pipelines, APIs, conectores, CRM, ERP, mídia paga, financeiro, limpeza e fonte única de verdade. Entregável: mapa de fontes e blueprint do data warehouse.

Módulo 3 — Modelagem, Transformação e Camada Semântica

Tabelas fato e dimensão, joins, transformação, dbt, definição de métricas, camada semântica, padronização de indicadores e governança de nomenclatura. Entregável: dicionário de métricas e camada semântica inicial.

Módulo 4 — Dashboards Executivos por Cargo

Princípios de dashboard executivo, KPIs por cargo, Looker Studio, conexão com data warehouse e dashboards de marketing, comercial, financeiro, operações e atendimento. Entregável: dashboard executivo por cargo ou área prioritária.

Módulo 5 — Consulta em Linguagem Natural com IA

Como IA consulta dados, limites de LLMs, conexão com camada semântica, perguntas permitidas, RAG de documentação, validação de respostas e risco de alucinação. Entregável: protótipo ou blueprint de agente de dados em linguagem natural.

Módulo 6 — Monitoramento, Alertas e Evolução Contínua

Monitoramento de KPIs, alertas automáticos, relatórios recorrentes, anomalias, qualidade de dados, governança e backlog de BI. Entregável: plano de operação, alertas e evolução do BI.

Planos de treinamento

Turma fechada por empresa — participantes ilimitados.

Online ao vivo ou in company, com mentoria contínua incluída.

online ao vivo
R$2.490
/mês
Duração: 12 meses

36h de treinamento ao vivo (segunda a quinta, 1 mês) + 11 meses de mentoria semanal + 2h/mês de consultoria individual. Turma fechada por empresa, participantes ilimitados.

  • Turma fechada por empresa
  • Participantes ilimitados
  • Mentoria semanal + 2h/mês individual
presencial
Custom
Duração: customizado

Treinamento customizado com carga horária e formato in loco definidos conforme a empresa.

  • Turma fechada por empresa
  • Participantes ilimitados
  • Carga horária sob medida
Antes e depois

O que muda na empresa depois da formação.

Antes
  • Dados espalhados
  • Relatórios manuais
  • GA4 sem confiança
  • Métricas diferentes por área
  • Dashboards pouco usados
  • Decisões por achismo
  • Marketing desconectado da receita
  • Gestor dependente de analista
  • Pouca governança de indicadores
Depois
  • Fontes integradas
  • Tracking mais confiável
  • Métricas padronizadas
  • Dashboards por cargo
  • Fonte única de verdade
  • Camada semântica
  • Consulta em linguagem natural com IA
  • Relatórios automáticos
  • Rotina de decisão baseada em dados
Resultado esperado

O que a empresa leva ao final dos 12 meses.

  • Time interno capacitado para estruturar e operar BI
  • Menos tempo consolidando planilhas manualmente
  • GA4, GTM e eventos com mais qualidade
  • Data warehouse planejado ou implementado conforme maturidade
  • Dashboards mais úteis para cada cargo
  • Métricas padronizadas na camada semântica
  • Agente de dados ou blueprint de consulta em linguagem natural
  • Decisões mais rápidas e melhor fundamentadas
Fit ideal

Para quem essa formação faz sentido.

Faz sentido se

  • A empresa tem dados espalhados em múltiplas fontes
  • Existem relatórios manuais recorrentes
  • A liderança não confia totalmente nos dashboards atuais
  • Marketing, vendas e financeiro usam números diferentes
  • O time quer melhorar GA4, GTM, CRM, BI e data warehouse
  • A empresa quer usar IA para consultar dados com mais facilidade
  • Há profissionais internos com perfil analítico para formar

Talvez não seja o momento se

  • A empresa ainda não tem dados mínimos para analisar
  • Não existe time para aplicar o aprendizado
  • A liderança quer apenas uma palestra sobre dados
  • Não há disposição para revisar métricas e processos
  • Cada área quer manter sua própria versão da verdade
  • A empresa não pretende investir tempo em qualidade de dados
FAQ

Perguntas frequentes.

Profissionais de dados, marketing, growth, BI, CRM, financeiro, comercial, tecnologia, operações e liderança que precisam transformar dados em decisão. Não é obrigatório ser engenheiro de dados, mas ter familiaridade com planilhas, métricas, sistemas e análise ajuda bastante.

Agio · somosagio.com.br

Time que analisa dado em vez de consolidar planilha entrega muito mais valor.

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