Treinamento · Business Intelligence

Forme o time para transformar dado em decisão.

Programa corporativo para capacitar profissionais de Dados, BI, Marketing, Vendas, Financeiro, Operações e Liderança a conectar fontes, padronizar métricas, construir dashboards e criar uma rotina de decisão orientada por dados.

Ver programa completo
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  • Duração12 meses
  • Carga horária36h ao vivo
  • MentoriaSemanal · 11 meses
  • Consultoria individual2h/mês
  • FormatoOnline ao vivo ou in company
  • TurmaFechada · participantes ilimitados
  • StatusTurmas abertas
Online ao vivo · R$ 2.490/mês por empresa
HubSpot
Salesforce
Clay
Apollo
LinkedIn
Google
Meta
RD Station
n8n
Make
Zapier
OpenAI
Anthropic
Snowflake
dbt
Airbyte
Segment
PostHog
Mixpanel
Amplitude
Microsoft
Looker
Shopify
VTEX
Stripe
Supabase
WhatsApp
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Definição estratégica

BI moderno não é dashboard — é sistema de decisão.

Business Intelligence moderno é a combinação de coleta confiável, integração de fontes, data warehouse, modelagem semântica, métricas oficiais, visualização por cargo, alertas event-driven e consulta em linguagem natural com IA. O programa forma o time para desenhar a camada analítica que sustenta decisões de negócio, não apenas relatórios operacionais.

Por que virou prioridade

As empresas já têm dados. Falta versão única da verdade.

Cada área usa uma métrica diferente. Relatórios manuais atrasam decisões. Dashboards não respondem às perguntas reais do negócio. GA4 não bate com CRM, CRM não bate com financeiro. O programa forma o time para criar dicionário de métricas, warehouse, camada semântica e dashboards que finalmente sustentam decisão de liderança — com IA conversacional segura no topo.

Sinais de que o time precisa dessa formação

Matriz de sintomas, causa e o que o treinamento resolve.

Métricas desalinhadas
Marketing, vendas e financeiro discordam dos números da mesma semana.
Dicionário de métricas, camada semântica, governança e definição de métricas oficiais.
Relatório manual
Analista consolida planilhas toda semana para gerar o mesmo relatório.
Pipelines, warehouse, dashboards recorrentes e automação de relatórios.
GA4 sem confiança
Eventos, conversões e UTMs não batem com CRM ou ads.
Tracking plan, GTM, GA4, parâmetros customizados, debug e validação de eventos.
Dashboard sem decisão
Existe painel, mas o gestor pede explicação fora dele.
Dashboards por cargo, pergunta de negócio, storytelling e ritual de decisão.
Performance sem visão financeira
Campanha parece boa, mas ninguém sabe margem, LTV ou payback.
Revenue analytics, CAC, LTV, payback, atribuição e unit economics.
Dado inacessível
Liderança depende de analista para toda pergunta simples.
Camada semântica, IA conversacional segura, governança de perguntas e permissões.
A jornada de 12 meses

Do treinamento intensivo à rotina aplicada dentro da empresa.

Etapa 1
Mês 1
Treinamento intensivo ao vivo

36h ao vivo cobrindo GA4, GTM, warehouse, modelagem, dashboards e IA conversacional.

Etapa 2
Meses 2 a 12
Mentoria semanal aplicada

Revisão de tracking, métricas, modelagem e dashboards implementados.

Etapa 3
Todo mês
Consultoria individual (2h)

Foco em prioridades analíticas e ritual de decisão por área.

Etapa 4
Ao longo do programa
Aplicação nas fontes reais

Cada módulo é aplicado às fontes, CRM, ERP, mídia e produto da empresa.

Etapa 5
Fechamento
Camada de decisão implantada

Time entrega dicionário, blueprint de warehouse, dashboards por cargo e blueprint de agente de BI.

Programa completo em 6 módulos

Currículo aplicado, com objetivo, competências, prática e entregável por módulo.

Módulo 01

Web Analytics com GA4 e GTM

Objetivo
Criar uma base confiável de tracking e mensuração.
Competências
GA4, GTM, eventos, conversões, UTMs, funis, parâmetros customizados, debug, plano de tags.
Prática aplicada
Auditar o tracking atual da empresa e propor plano de correção.
Entregável
Auditoria de tracking e plano de correção GA4/GTM.
Módulo 02

Data Warehouse e Integração de Fontes

Objetivo
Entender como consolidar dados em uma fonte única.
Competências
Warehouse, ingestão, APIs, conectores, CRM, ERP, mídia, financeiro, produto.
Prática aplicada
Mapear fontes, cadências e responsáveis por cada dado.
Entregável
Mapa de fontes e blueprint de data warehouse.
Módulo 03

Modelagem, Transformação e Camada Semântica

Objetivo
Transformar dados brutos em métricas oficiais.
Competências
Tabelas fato e dimensão, joins, dbt, SQL básico, camada semântica, métricas.
Prática aplicada
Definir métricas oficiais com áreas de negócio.
Entregável
Dicionário de métricas e camada semântica inicial.
Módulo 04

Dashboards Executivos por Cargo

Objetivo
Criar dashboards que respondem perguntas reais de decisão.
Competências
KPIs por cargo, design de dashboard, Looker Studio, Power BI, Metabase, storytelling.
Prática aplicada
Desenhar dashboard para uma área prioritária.
Entregável
Dashboard executivo por cargo ou área prioritária.
Módulo 05

Consulta em Linguagem Natural com IA

Objetivo
Preparar dados para perguntas em linguagem natural com segurança.
Competências
LLMs, RAG de documentação, camada semântica, validação, permissões, risco de alucinação.
Prática aplicada
Desenhar agente de dados sobre o dicionário oficial.
Entregável
Blueprint de agente de BI conversacional com escopo e limites.
Módulo 06

Monitoramento, Alertas e Evolução Contínua

Objetivo
Criar operação de BI viva, com qualidade e alertas.
Competências
Alertas, anomalias, qualidade de dados, backlog, ownership, rituais de decisão.
Prática aplicada
Criar plano de operação do BI com alertas e cadências.
Entregável
Plano de alertas, governança e evolução do BI.
O que o time constrói durante o programa

Artefatos práticos que ficam na empresa depois dos 12 meses.

Artefato · 01
Auditoria de tracking GA4/GTM
Artefato · 02
Plano de correção de tracking
Artefato · 03
Mapa de fontes de dados
Artefato · 04
Blueprint de data warehouse
Artefato · 05
Dicionário de métricas oficiais
Artefato · 06
Camada semântica inicial
Artefato · 07
Dashboards executivos por cargo
Artefato · 08
Blueprint de agente de BI
Artefato · 09
Plano de alertas e governança
Mentoria aplicada

O programa continua depois das aulas.

As 36h de treinamento criam a base. Os 11 meses de mentoria existem para transformar aprendizado em rotina, artefato e aplicação real dentro da empresa.

Mentorship OS

Mentoria semanal

Revisão de dúvidas, decisões e aplicações práticas nos projetos internos da empresa — não em cases genéricos.

Mentorship OS

Consultoria individual mensal

2h/mês reservadas para tratar desafios específicos, roadmap interno e prioridades do time.

Mentorship OS

Backlog de aplicação

Lista viva de entregáveis que o time constrói ao longo do programa, priorizada com a liderança.

Mentorship OS

Revisão executiva

Ciclos de acompanhamento com liderança para calibrar avanço, ajustes de rota e próximos passos.

Áreas da empresa beneficiadas

Quem participa e o que cada área leva do programa.

Marketing
Ganha atribuição, funis e métricas de aquisição confiáveis.
Vendas
Passa a decidir com pipeline, forecast e conversão auditáveis.
Financeiro
Consolida receita, margem e unit economics em única fonte.
Operações
Passa a operar com dashboards de SLA e produtividade.
Produto
Instrumenta eventos, funis e retenção com camada semântica.
BI e Dados
Estrutura warehouse, modelagem e governança com método.
TI
Sobe integrações, permissões e qualidade de dados como serviço interno.
Liderança
Passa a decidir por métricas oficiais e ritual, não por planilha ad hoc.
Antes e depois da formação

O que muda na empresa depois dos 12 meses.

Antes
  • Métricas desalinhadas por área
  • Relatórios manuais toda semana
  • GA4 sem confiança
  • Dashboards sem decisão
  • Sem visão financeira integrada
  • Dado inacessível à liderança
  • Analista como gargalo
  • Rituais de decisão informais
Depois
  • Métricas oficiais e camada semântica
  • Warehouse com fontes integradas
  • Tracking GA4/GTM auditado
  • Dashboards por cargo em produção
  • Revenue analytics com CAC, LTV, payback
  • IA conversacional segura sobre BI
  • Alertas event-driven ativos
  • Ritual de decisão implantado
Resultado esperado

O que a empresa leva ao final dos 12 meses.

KPI 01
Tracking mais confiável
KPI 02
Métricas oficiais e dicionário publicado
KPI 03
Blueprint de warehouse aprovado
KPI 04
Dashboards por cargo em produção
KPI 05
Camada semântica inicial
KPI 06
Agente de BI conversacional desenhado
Da planilha ao sistema de decisão

Como o dado passa a virar decisão.

O time aprende a operar cada etapa do fluxo: coleta confiável, ingestão automatizada, warehouse consolidado, modelagem semântica, dashboard por cargo, agente de IA sobre a camada oficial e ritual de decisão executivo.

Coleta
Ingestão
Warehouse
Modelagem semântica
Métricas oficiais
Dashboards por cargo
Agente IA
Ritual de decisão
Formatos de treinamento

Turma fechada para formar o time dentro da realidade da empresa.

O programa combina treinamento ao vivo, mentoria semanal e consultoria individual. O conhecimento é aplicado nos processos, dados, conteúdos, catálogos ou sistemas reais da empresa — não em cases genéricos.

Online ao vivo

Programa corporativo online

R$2.490/mês por empresa

Turma fechada por empresa, com participantes ilimitados, 36h de treinamento ao vivo, 11 meses de mentoria semanal e 2h/mês de consultoria individual.

  • 36h de treinamento ao vivo
  • 11 meses de mentoria semanal
  • 2h/mês de consultoria individual
  • Participantes ilimitados
  • Turma fechada por empresa
  • Aplicação nos projetos internos
Melhor para: empresas que querem formar o time com consistência, sem deslocamento, mantendo acompanhamento por 12 meses.
In company · presencial

Programa sob medida na empresa

Custom

Treinamento customizado com formato, carga horária, profundidade e dinâmica adaptados ao contexto da empresa, podendo incluir workshops presenciais, trilhas por área e acompanhamento executivo.

  • Turma fechada por empresa
  • Participantes ilimitados
  • Carga horária sob medida
  • Workshops presenciais
  • Diagnóstico prévio opcional
  • Aplicação nos casos reais da empresa
Melhor para: empresas que precisam alinhar lideranças, acelerar adoção ou formar múltiplas áreas ao mesmo tempo.
Como a formação acontece na prática

Do alinhamento inicial à aplicação recorrente.

Etapa 01
Alinhamento inicial

Entendemos contexto da empresa, áreas participantes, stack, maturidade e objetivos.

Etapa 02
Treinamento intensivo

36h ao vivo para construir a base técnica, estratégica e operacional.

Etapa 03
Mentoria semanal

11 meses de acompanhamento para revisar aplicações, tirar dúvidas e manter evolução.

Etapa 04
Consultoria individual

2h/mês para discutir desafios específicos, roadmap interno e aplicação prática.

Fit ideal

Para quem essa formação faz sentido.

Faz sentido se

  • Existem múltiplas fontes de dados (CRM, ads, ERP, produto)
  • Existe intenção clara de padronizar métricas entre áreas
  • Liderança quer decidir por dado, não por planilha ad hoc
  • Empresa aceita revisar tracking, definições e permissões
  • Existe time de dados, BI, marketing ou operações para aplicar
  • Existe pauta estratégica de decisão orientada por dado

Talvez não seja o momento se

  • Não há minimamente fontes de dados a integrar
  • Liderança não quer institucionalizar métricas oficiais
  • Empresa procura ferramenta de dashboard sem revisar base
  • Não há disponibilidade para mentoria semanal
  • Espera-se substituir squad de dados por curso
FAQ

Perguntas frequentes.

Não. O programa em Business Intelligence é desenhado para times de negócio, operações e marketing. Quando aparece componente técnico (API, schema, SQL, MCP), tratamos como leitura, decisão e desenho — não como codificação. Perfis técnicos da empresa aprofundam mais rápido, mas não são requisito.

Stack tecnológica

Uma stack para cada
camada do sistema.

Da aquisição à retenção, a Agio integra ferramentas líderes de CRM, dados, automação, IA, mídia, BI, CS, ERP e commerce para operar crescimento, eficiência e inteligência como um sistema.

Não começamos trocando ferramenta. Começamos entendendo a stack atual, identificando gaps e conectando as camadas que precisam conversar: aquisição, vendas, CS, produto, dados, financeiro, operação e liderança.

  • Integração com a stack existente do cliente
  • Arquitetura por camada: CRM, dados, automação, IA, BI, CS e commerce
  • Governança para dados, agentes, automações e KPIs
Ver metodologia

Marcas pertencem aos seus respectivos proprietários. A presença do logo indica compatibilidade técnica ou experiência de integração, não parceria oficial, salvo quando indicado.

Core stackTecnologias mais utilizadas
HubSpotHubSpot
SalesforceSalesforce
ClayClay
n8nn8n
OpenAIOpenAI
AnthropicAnthropic
GoogleGoogle
dbtdbt
PostHogPostHog
ApolloApollo
MetaMeta
ShopifyShopify
StripeStripe
SupabaseSupabase
WhatsAppWhatsApp
Categoria

CRM, RevOps e Customer Success

CRM, pipelines, atendimento, CS, retenção, health score, renovação e expansão.

HubSpotHubSpot
SalesforceSalesforce
PipedrivePipedrive
RD StationRD Station
KommoKommo
ZohoZoho
ZendeskZendesk
IntercomIntercom
FreshworksFreshworks
GainsightGainsight
ChurnZeroChurnZero
TotangoTotango
PlanhatPlanhat
Categoria

GTM Data, Enrichment e Outbound

TAM sourcing, enriquecimento, sinais, listas, cadências, outbound e ABM.

ClayClay
ApolloApollo
LinkedInLinkedIn
ZoomInfoZoomInfo
ClearbitClearbit
CrunchbaseCrunchbase
BuiltWithBuiltWith
SimilarwebSimilarweb
InstantlyInstantly
SmartleadSmartlead
LemlistLemlist
OutreachOutreach
SalesloftSalesloft
Reply.ioReply.io
Categoria

Automação, Workflows e BPM

Workflows, aprovações, integrações, rotinas operacionais e automações internas.

n8nn8n
MakeMake
ZapierZapier
WorkatoWorkato
Tray.ioTray.io
AirtableAirtable
RetoolRetool
SlackSlack
NotionNotion
ClickUpClickUp
AsanaAsana
MondayMonday
AtlassianAtlassian
ServiceNowServiceNow
Categoria

IA, LLMs, MCP e Agentes

Agentes, RAG, MCP, LLMs, vetores, tools, human-in-the-loop e governança.

OpenAIOpenAI
AnthropicAnthropic
GoogleGoogle
MicrosoftMicrosoft
MistralMistral
GroqGroq
CohereCohere
LangChainLangChain
LlamaIndexLlamaIndex
PineconePinecone
WeaviateWeaviate
QdrantQdrant
ChromaChroma
Categoria

Analytics, Warehouse, BI e Product Analytics

Tracking, warehouse, modelagem, dashboards, product analytics, cohorts, churn e NRR.

BigQueryBigQuery
SnowflakeSnowflake
DatabricksDatabricks
PostgreSQLPostgreSQL
SupabaseSupabase
AirbyteAirbyte
FivetranFivetran
dbtdbt
SegmentSegment
RudderStackRudderStack
MetabaseMetabase
LookerLooker
Power BIPower BI
TableauTableau
SupersetSuperset
PostHogPostHog
AmplitudeAmplitude
MixpanelMixpanel
HotjarHotjar
Categoria

Mídia, CRO, SEO e GEO

Aquisição, mídia paga, retargeting, CRO, SEO, AEO, GEO e páginas citáveis.

Google AdsGoogle Ads
Meta AdsMeta Ads
LinkedIn AdsLinkedIn Ads
TikTokTikTok
SemrushSemrush
AhrefsAhrefs
Screaming FrogScreaming Frog
WordPressWordPress
WebflowWebflow
FramerFramer
VercelVercel
CloudflareCloudflare
OptimizelyOptimizely
VWOVWO
UnbounceUnbounce
TypeformTypeform
Categoria

Commerce, Pagamentos, ERP e Backoffice

E-commerce, checkout, pagamentos, ERP, estoque, financeiro, WhatsApp e operação.

ShopifyShopify
VTEXVTEX
WooCommerceWooCommerce
NuvemshopNuvemshop
Adobe CommerceAdobe Commerce
StripeStripe
Pagar.mePagar.me
Mercado PagoMercado Pago
AsaasAsaas
BlingBling
TinyTiny
OmieOmie
Conta AzulConta Azul
TOTVSTOTVS
SAPSAP
NetSuiteNetSuite
WhatsAppWhatsApp
TwilioTwilio
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