Do achismo executivo à decisão com dado real.
Web analytics, atribuição, CRO, data warehouse, dashboards e agentes de análise. A Agio conecta aquisição, operação e receita num sistema único — para o gestor deixar de decidir por sentimento e o board parar de discutir qual número é o verdadeiro.
Seus dados existem.
Sua decisão, não.
O problema quase nunca é falta de dado. É excesso de fontes desconectadas, atribuição enviesada, dashboard sem contexto e uma cadência que só olha para trás. Sua empresa não tem um problema de BI — tem um problema de engenharia de dados.
Cada área tem um número diferente
Marketing diz R$ 1.100 de CAC. Vendas diz R$ 1.640. Financeiro diz R$ 890. Reunião vira debate sobre planilha, não sobre estratégia.
Sem versão da verdadeDashboard existe. Ninguém abre.
Foram feitas 40 telas em Looker/Power BI. O gestor continua pedindo o report por e-mail toda segunda. Dashboard sem contexto é decoração.
Adoção zeroAtribuição é o que a Meta diz que é
Toda decisão de mídia vira refém do pixel da plataforma. Sem CAPI, sem modelo próprio, sem visão cross-canal, o budget vai para quem grita mais alto.
Atribuição enviesadaRelatório mensal toma 40 horas
Analista consolida planilha, cola no PPT, checa número, encontra erro, refaz. Um mês para dizer o que aconteceu há um mês.
Custo invisívelDados existem, insight não
GA4 conectado, Meta conectado, CRM cheio. Só que ninguém pergunta o que interessa: o que fazer amanhã com o que aconteceu hoje.
Só descritivoO board decide olhando para trás
DRE fecha dia 15, relatório de mídia sai dia 20, forecast comercial sai depois do fechamento. Toda decisão é sobre o passado, nunca sobre o próximo trimestre.
Decisão reativaA ordem que muda o insight.
Comprar Looker, Power BI ou Metabase antes de modelar os dados só cria dashboards mais bonitos em cima do mesmo caos. A Agio começa pela fonte, pela regra e pela métrica — e só então escolhe a camada de visualização.
A pergunta errada é:
"Qual ferramenta de BI vou comprar?"
A pergunta certa é:
"Qual decisão preciso tomar semana que vem — e qual dado, com qual regra, sustenta ela?"
- 01Comprar mais uma ferramenta de BI
- 02Contratar analista para "fazer dashboard"
- 03Descobrir que os dados não conversam
- 04Continuar decidindo por sentimento
Resultado: mais telas, mesma dúvida sobre qual número é o oficial.
- 01Auditar as fontes de dado que já existem
- 02Modelar o warehouse com regra clara
- 03Definir métricas oficiais por área
- 04Criar painéis e agentes com cadência
Resultado: uma versão da verdade, com métrica oficial e cadência de decisão.
Go-to-Data: da planilha
ao sistema de decisão.
5 fases. Sequência que importa. Primeiro painel executivo com dado real em até 30 dias.
Mapear fontes, métricas e decisões
Auditamos GA4, Meta, Google, CRM, ERP, produto e planilhas. Mapeamos quais decisões cada área toma, em que cadência e com qual dado. Encontramos duplicidade, gap e viés.
Mapa de dados AS-IS, catálogo de métricas oficiais e priorização por decisão de negócio.
De ingestão a insight,
engenheirado como um sistema.
GA4, CAPI e server-side no lugar certo
Implementação server-side, GTM, Meta CAPI, consentimento LGPD e tagging plan versionado. Dado bruto de qualidade para tudo que vem depois.
Ver o funil inteiro, não o pedaço da plataforma
Modelo próprio de atribuição cross-canal (Meta, Google, orgânico, indicação, outbound) com dado unificado no warehouse — sem depender do que a Meta ou o Google querem contar.
Uma fonte, uma regra, uma verdade
BigQuery, Postgres ou ClickHouse. Pipelines com Airbyte, dbt, Segment/RudderStack. Camada semântica versionada e testada.
Painel que o board realmente abre
Executivo, comercial, marketing, CS, financeiro e produto. Menos telas, mais decisão. Ritual semanal e mensal com dono claro.
Testar rápido, decidir com dado
Framework de hipóteses, priorização (ICE/RICE), instrumentação, execução e leitura de A/B. Otimização de landing, checkout, funil e onboarding.
IA que lê seus dados e recomenda
Pergunta em linguagem natural sobre o warehouse, alerta de anomalia, resumo executivo semanal e insight prescritivo. BI acionável, não decorativo.
Ingestão, warehouse,
modelagem e agente.
Dashboard só vira decisão quando cada camada — coleta, warehouse, regra e agente — está engenheirada.
O que a Agio entrega para
transformar dado em decisão.
Conectamos coleta, tracking, warehouse, modelagem, atribuição, dashboards, CRO e agentes de análise em uma arquitetura única para a empresa parar de discutir planilhas e começar a decidir com dado real.
Cada entrega abaixo faz parte da mesma arquitetura analítica: coleta, ingestão, warehouse, regra de negócio, visualização, atribuição, experimentação e IA. O objetivo não é criar mais telas. É construir uma versão da verdade que sustenta decisões de aquisição, receita, operação e crescimento.
Coleta confiável antes de qualquer dashboard.
Instrumentamos site, landing pages, formulários, campanhas, eventos, conversões e integrações para que os dados de aquisição e comportamento sejam capturados com consistência.
GA4 e plano de mensuração
Estruturamos o GA4 com eventos, conversões, parâmetros e nomenclatura alinhados às decisões de negócio.
Google Tag Manager e tagging plan
Criamos um plano de tags versionado para organizar pixels, eventos, conversões e disparos de mídia e analytics.
Server-side tracking e Meta CAPI
Implementamos rastreamento server-side para melhorar qualidade de eventos, atribuição e envio de conversões para plataformas de mídia.
UTMs e governança de campanhas
Padronizamos UTMs, origens, mídias, campanhas e regras de nomenclatura para reduzir divergência entre canais e relatórios.
Uma fonte central para conectar aquisição, operação e receita.
Criamos a camada de dados que consolida informações de mídia, CRM, ERP, produto, financeiro, planilhas e demais sistemas em um warehouse próprio da empresa.
Data warehouse na conta do cliente
Estruturamos um warehouse em ambiente controlado pelo cliente para centralizar dados e reduzir dependência de ferramentas isoladas.
Pipelines de ingestão de dados
Conectamos fontes de dados ao warehouse com pipelines automatizados, monitoráveis e documentados.
Integração de CRM, mídia, produto e financeiro
Unificamos dados de aquisição, vendas, receita, produto e operação para permitir análises cross-funcionais.
Monitoramento de pipelines
Implementamos logs, alertas e validações para acompanhar falhas, atrasos e inconsistências na ingestão de dados.
Uma regra clara para cada métrica importante.
Modelamos os dados com regras de negócio versionadas para que CAC, MRR, ROAS, LTV, churn, payback, conversão e receita tenham definição oficial.
Catálogo de métricas oficiais
Definimos as métricas críticas da empresa, suas fórmulas, fontes, donos, frequência de atualização e regra de leitura.
Modelagem com dbt e camada semântica
Criamos modelos de dados versionados, testáveis e reutilizáveis para dashboards, análises e agentes de IA.
Qualidade e validação de dados
Criamos checagens para identificar duplicidades, gaps, inconsistências, divergências e quebras nas métricas.
Governança de dados e acessos
Organizamos permissões, responsabilidades, nomenclatura, documentação e padrões para manter o ambiente analítico confiável.
Do clique à receita, com visão cross-canal.
Construímos modelos de atribuição e análises de receita para conectar canais, campanhas, leads, oportunidades, clientes e faturamento.
Atribuição multicanal
Criamos modelos para entender a contribuição de canais, campanhas e pontos de contato na geração de pipeline e receita.
Revenue analytics
Conectamos aquisição, vendas e receita para analisar eficiência comercial, crescimento, conversão e qualidade do pipeline.
Análise de CAC, LTV e payback
Criamos análises para entender custo de aquisição, retorno por canal, tempo de recuperação e qualidade econômica do crescimento.
Análise por canal, campanha e segmento
Quebramos performance por origem, canal, campanha, produto, persona, segmento, geografia ou tipo de cliente.
Painéis que sustentam decisão, não decoração.
Criamos dashboards executivos e operacionais conectados a rituais de decisão, com menos telas, mais contexto e métricas que respondem perguntas reais do negócio.
Dashboard executivo
Painel para diretoria e board acompanharem aquisição, receita, CAC, payback, forecast, retenção e crescimento.
Dashboards por área
Criamos painéis específicos para Marketing, Vendas, CS, Financeiro, Produto e Operações.
Alertas de anomalia
Configuramos alertas para variações fora do padrão em métricas críticas de aquisição, receita, produto ou operação.
Ritual de decisão com dados
Estruturamos cadência de leitura dos dados para reuniões semanais, mensais e executivas.
Análise que vira experimento, alerta e recomendação.
Transformamos dados em hipóteses, testes, alertas e agentes que ajudam o time a encontrar oportunidades, explicar variações e recomendar próximos passos.
CRO e otimização de conversão
Analisamos jornadas, landing pages, formulários, checkout, onboarding e funis para melhorar conversão com o mesmo tráfego.
Framework de experimentação
Criamos processo para priorizar, executar e medir experimentos com hipóteses claras e leitura confiável.
Agentes de análise sobre o warehouse
Implementamos agentes de IA que consultam dados, respondem perguntas, resumem resultados e apontam variações relevantes.
Resumo executivo e insights prescritivos
Criamos rotinas de IA para gerar resumos semanais, explicar variações e sugerir próximos passos com base nos dados.
Cada entrega é uma camada
do mesmo sistema de decisão.
Tracking, warehouse, modelagem, atribuição, dashboards, CRO e agentes de IA não funcionam bem quando operam separados. A Agio conecta essas camadas para transformar dados fragmentados em decisão executiva, com métrica oficial, contexto e cadência.
Agio Workspace.
O copiloto do seu warehouse.
Agio Workspace
Pergunte ao seu warehouse em linguagem natural. Receba o resumo executivo semanal automaticamente. Configure alertas de anomalia por métrica. Agentes de análise conversando com seu BigQuery, seu dbt e seus dashboards.
Não é PDF de consultoria.
É warehouse rodando.
Nutramerica
E-commerce D2C com aquisição paga, afiliados e recorrência unificados num painel único de CAC, LTV e ROAS por canal.
- → GA4 + Meta CAPI server-side
- → Warehouse com receita por afiliado e canal
- → Painel de CAC, LTV e payback por cohort
- → Alerta de queda de ROAS por canal
Workspace HNR
Painel executivo consolidando produto, vendas, CS e financeiro para o board acompanhar em cadência semanal.
- → Modelagem semântica por área
- → Painel executivo unificado
- → Resumo semanal gerado por agente IA
- → Alertas de anomalia por métrica
Engenharia de dados,
não outra tela de gráfico.
| Critério | Analista contratado | SaaS de BI pronto | Consultoria de dados | Agio |
|---|---|---|---|---|
| Diagnóstico de fontes e métricas | Parcial | Não | Sim (PPT) | Sim (executável) |
| Modelagem semântica versionada | Depende | Não | Parcial | Sim (dbt) |
| Warehouse na sua conta cloud | Depende | Não | Não | Sim |
| Atribuição multicanal server-side | Raramente | Não | Raramente | Sim |
| Agentes IA sobre o warehouse | Não | Não | Não | Sim |
| Custo mensal marginal | R$8k–20k por FTE | R$500–5k/mês | R$40k+ projeto | A partir de R$5.990 |
| Ritual e dono da decisão | Não | Não | Parcial | Sim |
Escolha como começar.
Você pode começar pela auditoria de dados, pela implementação da arquitetura analítica, por uma frente mensal de evolução ou por um escopo enterprise. A Agio desenha o caminho de acordo com a maturidade dos dados, fontes existentes, stack, urgência e decisões que a empresa precisa tomar.
Cada modelo parte do mesmo princípio: modelar a regra antes de criar dashboards. A diferença está no nível de profundidade, implementação e acompanhamento necessário para transformar dados fragmentados em um sistema de decisão.
Auditoria de Dados
Para empresas que precisam entender onde os dados quebram, quais métricas não são confiáveis e por que cada área enxerga um número diferente.
- Mapa de fontes de dados
- Auditoria de GA4, CRM, mídia, ERP e planilhas
- Diagnóstico de tracking
- Diagnóstico de métricas
- Gaps de atribuição
- Priorização por decisão de negócio
- Roadmap analítico
Implementação de Analytics & BI
Para empresas que precisam construir ou reorganizar tracking, warehouse, pipelines, modelagem, dashboards, atribuição e rituais de decisão.
- Plano de mensuração
- Web analytics e server-side tracking
- Data warehouse
- Pipelines de ingestão
- Modelagem semântica
- Dashboards executivos
- Atribuição multicanal
- Documentação de métricas
Gestão mensal de Analytics & BI
Para empresas que querem manter, monitorar e evoluir a camada de dados, dashboards, métricas, atribuição e análises de performance.
- Monitoramento de pipelines
- Correção de falhas
- Evolução de dashboards
- Novas análises
- Ajustes de métricas
- Análise de performance
- Alertas e anomalias
- Sprints mensais de melhoria
Analytics & BI Enterprise
Para operações complexas, multiárea, com alto volume de dados, múltiplas fontes, necessidade de governança, segurança ou arquitetura avançada.
- Escopo dedicado
- Governança de dados
- Data warehouse avançado
- Modelagem semântica multiárea
- Atribuição avançada
- Dashboards executivos
- Agentes de análise
- Rituais com liderança
Escopo desenhado por
dado, stack e decisão.
Antes de propor qualquer implementação, analisamos o ambiente atual para entender qual modelo faz sentido. O escopo é definido com base nas fontes de dados, qualidade do tracking, maturidade da stack, urgência das decisões e impacto esperado.
A proposta nasce do seu ambiente real: fontes, métricas, regras, dashboards, decisões críticas e nível de maturidade analítica.
Analytics moderno é para empresas que já têm dado — e querem transformar dado em decisão de verdade.
- Já investe em mídia paga com volume relevante
- Tem CRM, GA4, Meta, produto — nada conversa
- Board cobra painel de decisão consolidado
- Reunião de resultado vira debate de planilha
- Quer parar de decidir por sentimento
- Está pronto para investir em warehouse próprio
- Ainda não tem operação com dado recorrente
- Busca só uma dashboard bonita e pronta
- Não tem dono para métrica de negócio
- Quer "colocar BI" só para dizer que tem
- Não quer definir métrica oficial
As últimas objeções,
respondidas sem rodeio.
Ótimo — vamos aproveitar. O que falta quase sempre é a camada abaixo: warehouse, modelagem e atribuição. A camada de visualização é a última decisão, não a primeira.
Analista sozinho não constrói pipeline, warehouse, atribuição server-side e agentes de IA. Ele fica preso em reportar, não em decidir. A Agio dá alavanca para ele parar de operar planilha.
Essa é uma das primeiras respostas do diagnóstico. Muitas vezes o primeiro passo é organizar coleta e nomenclatura antes de subir infraestrutura.
A Agio entrega baseline no diagnóstico (custo hoje de relatório, gap de atribuição, decisões perdidas) e mede depois. Sem baseline, não tem ROI mensurável.
Perguntas frequentes
Não. Trabalhamos em cima da stack existente. Consolidamos GA4, Meta, Google Ads, CRM, ERP e produto num warehouse único com atribuição e dashboards que o board realmente usa.
Uma stack para cada
camada do sistema.
Da aquisição à retenção, a Agio integra ferramentas líderes de CRM, dados, automação, IA, mídia, BI, CS, ERP e commerce para operar crescimento, eficiência e inteligência como um sistema.
Não começamos trocando ferramenta. Começamos entendendo a stack atual, identificando gaps e conectando as camadas que precisam conversar: aquisição, vendas, CS, produto, dados, financeiro, operação e liderança.
- ›Integração com a stack existente do cliente
- ›Arquitetura por camada: CRM, dados, automação, IA, BI, CS e commerce
- ›Governança para dados, agentes, automações e KPIs
Marcas pertencem aos seus respectivos proprietários. A presença do logo indica compatibilidade técnica ou experiência de integração, não parceria oficial, salvo quando indicado.
CRM, RevOps e Customer Success
CRM, pipelines, atendimento, CS, retenção, health score, renovação e expansão.
GTM Data, Enrichment e Outbound
TAM sourcing, enriquecimento, sinais, listas, cadências, outbound e ABM.
Automação, Workflows e BPM
Workflows, aprovações, integrações, rotinas operacionais e automações internas.
IA, LLMs, MCP e Agentes
Agentes, RAG, MCP, LLMs, vetores, tools, human-in-the-loop e governança.
Analytics, Warehouse, BI e Product Analytics
Tracking, warehouse, modelagem, dashboards, product analytics, cohorts, churn e NRR.
Mídia, CRO, SEO e GEO
Aquisição, mídia paga, retargeting, CRO, SEO, AEO, GEO e páginas citáveis.
Commerce, Pagamentos, ERP e Backoffice
E-commerce, checkout, pagamentos, ERP, estoque, financeiro, WhatsApp e operação.
Sua próxima decisão pode
ser sustentada por dado —
não por sentimento.
Uma versão da verdade. Ritual de decisão. Agentes IA no warehouse. Sem esperar 6 meses. Sem trocar sua stack.
A Agio responde em até 4h em dias úteis · Caratinga, MG · CNPJ 64.220.283/0001-60