Seus dados estãoem 7 sistemasque não conversam.
Data Warehouse unificado que conecta CRM, ERP, marketing, financeiro e operações numa fonte única de verdade. Limpa, atualizada e pronta para dashboards, relatórios e agentes de IA.
Data Warehouse é o repositório centralizado onde todos os dados da empresa chegam, são limpos, organizados e ficam disponíveis para análise, relatórios e IA. A Agio constrói o pipeline de integração de cada fonte, o processo de ingestão que garante que os dados chegam corretamente, a limpeza e oxigenação que remove duplicatas e corrige inconsistências, e a camada semântica que torna os dados acessíveis para dashboards e consultas em linguagem natural. O resultado é uma empresa com uma fonte única de verdade: não sete versões diferentes do mesmo número. Empresas que implementam programas maduros de BI reportam redução de 25 a 40% no tempo de tomada de decisão e melhoria de 15 a 25% na eficiência operacional.
Dado em 7 sistemas diferentesnão é dado.É sete versões do mesmo ruído.
Número de cliente diferente em cada sistema
CRM diz 1.240 clientes. ERP diz 980. Financeiro diz 1.100. Cada sistema usa critério diferente. Data warehouse estabelece uma definição única e uma fonte única por entidade.
Relatório que leva 3 dias para consolidar
Alguém baixa planilha do CRM, outra do financeiro, outra do marketing e cruza tudo manualmente. Data warehouse automatiza a consolidação. O relatório está pronto antes de alguém pedir.
Dado sujo que distorce a análise
Duplicatas de clientes, campo vazio onde deveria ter valor, formato de data inconsistente entre sistemas. Dado sujo gera decisão errada com aparência de decisão fundamentada.
Agente de IA que responde com dado errado
IA treinada em dado sujo produz resposta errada. A qualidade do agente é igual à qualidade do dado que ele acessa. Data warehouse limpo é a base para agente de IA confiável.
Integração que quebra quando o fornecedor muda a API
Pipeline manual que alguém fez em planilha ou script frágil. Quando o fornecedor atualiza o formato, o pipeline para. Data warehouse com conectores gerenciados tem monitoramento e alerta automático.
Histórico que não existe para análise de tendência
Empresa opera há 5 anos mas só tem 3 meses de dado estruturado porque ninguém pensou em armazenar corretamente. Data warehouse acumula histórico desde o primeiro dia de operação.
Do mapeamento à fonte única.Sem dado perdido no meio.
Mapeamento de Fontes
Mapeamos todas as fontes de dado da empresa: CRM, ERP, marketing, financeiro, operações. Identificamos o que é fonte primária, o que é derivado e o que é redundante.
O que é entregue.
Integração de Fontes
CRM, ERP, marketing e financeiro conectados num repositório centralizado.
Pipeline de Ingestão
Atualização automática na frequência configurada para cada fonte.
Limpeza e Oxigenação
Dado deduplicado, padronizado e validado como base para qualquer análise.
Camada Semântica
Entidades de negócio com definições únicas usadas por todos os relatórios.
Documentação e Governança
Dicionário de dados e processo para adicionar novas fontes sem quebrar o que já existe.
A stack que conecta todas as fontessem perder dado.
A stack é escolhida no Design conforme o volume de dados, a frequência de atualização e o orçamento da empresa. Não existe stack certa. Existe stack certa para o contexto.
O que muda quando existeuma fonte única de verdade.
3 sistemas com número de cliente diferente. Reunião de 1 hora para decidir qual acreditar
Uma definição de cliente, um número, uma fonte. Zero ambiguidade sobre qual está certo
Relatório de marketing consolidado manualmente toda semana. 6 horas de trabalho
Pipeline automático. Dado disponível em tempo real. Relatório gerado automaticamente
Agente de IA respondendo com dado desatualizado do mês passado
Agente consultando data warehouse atualizado de hora em hora
- Fonte única de verdade entre áreas
- Pipeline com monitoramento ativo
- Dado limpo como base para BI e IA
- Histórico estruturado para tendência
Para quem Data Warehousefaz sentido agora.
- A empresa tem mais de 3 fontes de dado que precisam ser cruzadas
- Consolidação de relatórios leva mais de 4 horas por semana
- Números de KPIs variam entre sistemas sem explicação
- Existe necessidade de histórico para análise de tendência
- A empresa tem menos de 2 sistemas com dado estruturado
- Volume de transações menor que 1.000 por mês
Escolha o volume. O padrão de entrega é o mesmo.
- 12h/mês
- Sob medida
- Diagnóstico, roadmap e evoluções pontuais.
- 24h/mês
- 5% de desconto na hora
- Primeira automação, agente ou integração.
- 48h/mês
- 10% de desconto na hora
- Execução contínua com IA em produção.
- Escopo dedicado
- Sob medida
- Operação dedicada e escopo avançado.
Perguntas frequentes
Dado em 7 sistemas diferentesnão é dado.É sete versões de uma decisão errada.
A Agio conecta todas as fontes da sua empresa numa fonte única de verdade.
A Agio responde em até 4h em dias úteis · Caratinga, MG