VIBE ENGINEERING — CHATBOTS E PLATAFORMAS OMNICHANNEL

Atendimento que responde.Não que pedepara aguardar.

Chatbot com LLM e RAG configurado com os dados e o tom da empresa, integrado em WhatsApp, Instagram, chat e e-mail. Sem fluxo fixo que trava na primeira pergunta fora do script e sem o custo de repetir a mesma conversa em canais separados.

Ver método Go-to-AI
LLM com RAG, sem fluxo fixo Todos os canais numa plataforma Contexto mantido entre canais
AGIO CHATBOT ENGINEagente · v3
01Base · RAG
02Tom de Voz
03Fluxos · Atendimento
04WhatsApp · Site
05Handoff com Contexto
847 conversas hoje73% resolvidas pelo botCSAT: 4,3/5

Chatbot e Plataforma Omnichannel Personalizados são sistemas de atendimento configurados com os dados, o tom e os processos reais da empresa para responder clientes em qualquer canal com consistência. A diferença em relação a chatbots de fluxo fixo está na inteligência: um bot de fluxo fixo trava na primeira pergunta fora do script e empurra o cliente para falar com um atendente. Um chatbot com LLM e RAG interpreta a intenção, consulta a base de conhecimento e responde de forma adaptativa. A plataforma omnichannel unifica os canais: o cliente pode começar no WhatsApp, continuar no Instagram e o contexto é mantido. O atendente humano que assume recebe o histórico completo sem o cliente precisar repetir.

O PROBLEMA

Bot que trava na primeira perguntafora do script nãoé atendimento. É filtro de paciência.

01

Fluxo fixo que falha em qualquer variação

Para falar sobre seu pedido, digite 1. Para suporte técnico, digite 2. O cliente que tem uma pergunta que não é nenhum dos dois vai embora frustrado. Bot com LLM interpreta a intenção sem depender do script.

Fluxo rígido
02

Canais separados sem histórico compartilhado

Cliente iniciou no WhatsApp, migrou para o Instagram, o atendente humano não tem o contexto de nenhum dos dois. A plataforma omnichannel mantém o histórico em todos os canais.

Contexto fragmentado
03

Tom de atendimento inconsistente por canal e por atendente

Cada atendente tem um tom. O bot tem outro. A percepção de marca é inconsistente. A plataforma omnichannel centraliza o tom e as respostas num único padrão configurado.

Marca inconsistente
04

Plataforma cara que cobra por usuário ativo ou por conversa

Ferramentas como Zendesk e Intercom cobram por usuário ativo ou por conversa com bot. Com volume, o custo escala de forma descontrolada. A plataforma personalizada tem o custo controlado pelo negócio.

Custo sem controle
05

Atendente humano que começa a conversa do zero

O cliente contou o problema para o bot. O atendente humano que assume começa perguntando o problema de novo. O cliente já está irritado antes de ser ajudado.

Handoff sem contexto
06

Base de conhecimento desatualizada que o bot usa para responder errado

Bot configurado em janeiro com a política de fevereiro. Produto atualizado em março. Bot ainda responde com informação de janeiro. O RAG atualiza em tempo real quando a base muda.

Resposta desatualizada

Da base ao operate.Com o tom de voz da marca.

01

Discovery de Canais e Base de Conhecimento

Mapeamos os canais ativos, os tipos de solicitação mais frequentes, o tom da marca e a base de conhecimento a ser indexada para o RAG.

Entregável
Arquitetura do chatbot e da plataforma desenhada para os canais e o volume reais da empresa.
ENTREGAS

O que é entregue.

Entrega

Chatbot com LLM e RAG

Respostas adaptativas com o tom e os dados da empresa. Sem fluxo fixo.

Chatbot · LLM
Entrega

Plataforma Omnichannel

WhatsApp, Instagram, chat e e-mail numa interface com histórico unificado.

Omnichannel · Canais
Entrega

Escalonamento Inteligente

Contexto completo entregue ao atendente humano. O cliente não repete.

Handoff · Contexto
Entrega

Dashboard de Atendimento

CSAT, containment e volume por canal em tempo real.

BI · Atendimento
Entrega

Base de Conhecimento com RAG

Documentação indexada que atualiza em tempo real.

RAG · Conhecimento

Stack que sustenta chatbotcom RAG, tom e multi-canal.

CAMADA
FUNÇÃO
NO CHATBOT
Claude
LLM com tom configurado
Resposta natural dentro dos limites definidos
RAG
Busca na base de conhecimento
Produtos, políticas, FAQs, procedimentos
Vector Store
Índice da base
Supabase ou Pinecone
WhatsApp API
Canal oficial
WhatsApp Business API (Meta)
CRM / Pedidos
Integração transacional
Consulta de pedido, atualização de lead, criação de ticket

Chatbot com RAG resolve mais e escalona menos. Reduz custo e aumenta CSAT.

ANTES E DEPOIS

O que muda quando o botconsulta a base antes de responder.

Hoje
Depois

Cliente pergunta sobre especificação. Bot responde não entendi

Bot consulta o catálogo indexado e responde com a especificação correta

Escalonamento sem histórico. Atendente começa do zero

Atendente recebe o histórico completo da conversa antes de falar

Bot que só informa, sem fechar vendas

Bot identifica intenção de compra e conduz para o checkout

Tom genérico que dilui a marca

Bot com personalidade e estilo configurados. Soa como a empresa

Resultado esperado
  • Mais de 65% das conversas resolvidas pelo bot
  • Handoff com contexto, sem retrabalho
  • Tom de voz consistente com a marca
  • CSAT em linha com atendimento humano
65% das consultas de suporte resolvidas por IA em 2025 (BigSur AI, 2025). CSAT de IA bem configurada: 4,1/5 ante 4,3/5 humano. Gap de 0,05 com modelo híbrido.

Para quem Chatbot Personalizadofaz sentido agora.

Faz sentido se
  • Volume de atendimento acima de 50 conversas por mês
  • Mais de 40% das perguntas são variações das mesmas dúvidas
  • Existe necessidade de atendimento fora do horário comercial
  • Tem base de conhecimento mínima (FAQs, produtos, políticas documentados)
  • Existe ambição de qualificar e converter via chat
Talvez não seja o momento se
  • Volume muito baixo (menos de 20 conversas por mês)
  • Cada atendimento exige julgamento humano complexo
  • Não existe documentação mínima de produtos e políticas
Planos

Escolha o plano que mais se adequa às suas necessidades de negócio.

Seed
R$5.990/mês
  • 12h/mês
  • Sob medida
  • Diagnóstico, roadmap e evoluções pontuais.
Mais popular
Startup
R$11.400/mês
  • 24h/mês
  • 5% de desconto na hora
  • Primeira automação, agente ou integração.
ScaleUp
R$21.500/mês
  • 48h/mês
  • 10% de desconto na hora
  • Execução contínua com IA em produção.
Enterprise
Custom
  • Escopo dedicado
  • Sob medida
  • Operação dedicada e escopo avançado.

Perguntas frequentes

Sim. Usamos a API oficial do WhatsApp Business (Meta), sem soluções não oficiais que podem ser bloqueadas.

Seu cliente não quer falarcom um bot que digita 1 para Xe 2 para Y.

A Agio constrói o chatbot com LLM e RAG e a plataforma omnichannel para os canais reais da sua empresa.

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A Agio responde em até 4h em dias úteis · Caratinga, MG