VIBE ENGINEERING — PLATAFORMA DE IA

IA que conhecea sua empresa.Não o mundo inteiro.

Uma plataforma de IA construída com os dados, os processos e o vocabulário reais da sua empresa. RAG corporativo para que o modelo consulte seus documentos antes de responder, agentes verticais para funções específicas e deploy privado quando os dados não podem sair da empresa.

Ver método Go-to-AI
RAG com seus documentos internos Agentes verticais especializados Deploy privado disponível
AGIO AI PLATFORMagente · v3
01Pergunta
02Vector Store · Documentos
03LLM + Contexto
04Resposta com Fonte
05Governança
Base: 3.400 docsAcurácia: 94%Deploy: privado

Plataforma de IA Personalizada é um sistema de inteligência artificial construído com os dados, os processos e o vocabulário da empresa. Diferente de usar ChatGPT ou Claude com um prompt genérico, a plataforma personalizada usa RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultar os documentos reais da empresa antes de cada resposta. O modelo acessa manuais, políticas, contratos, histórico de clientes e base de conhecimento indexada antes de responder. O resultado é uma IA que responde como especialista no negócio, não como assistente genérico que qualquer concorrente também usa com o mesmo prompt. Para 80% dos casos corporativos, RAG bem implementado supera fine-tuning em custo, flexibilidade e velocidade de atualização. Para dados sensíveis que não podem trafegar por APIs externas, o deploy acontece em infraestrutura privada.

O PROBLEMA

IA genérica que não conhecea sua empresa não évantagem competitiva.

01

O modelo responde sobre o mundo, não sobre o seu produto

ChatGPT sabe sobre o mercado. Não sabe da política de devolução da sua empresa, do produto lançado em março ou do processo de aprovação em três etapas. A plataforma personalizada sabe porque foi construída com esses dados.

IA sem contexto
02

Seu concorrente usa a mesma IA com o mesmo prompt

Quando você e seu concorrente usam o mesmo modelo com o mesmo prompt, o diferencial competitivo é zero. IA treinada com seus dados proprietários é um ativo que o concorrente não replica.

Diferencial inexistente
03

Dado sensível que não pode sair da empresa

Dados de saúde, financeiros e jurídicos podem estar sujeitos a regulações que impedem tráfego por APIs externas. A plataforma pode rodar em infraestrutura privada, sem dado saindo da empresa.

Privacidade e compliance
04

Base de conhecimento que ninguém encontra na hora certa

Os documentos existem. As políticas foram escritas. Os manuais foram atualizados. Mas ninguém encontra a informação no momento em que precisa. O RAG indexa e entrega em segundos com a fonte.

Conhecimento inacessível
05

Fine-tuning onde RAG seria suficiente e mais barato

Empresas investem meses em fine-tuning desnecessário. Para 80% dos casos corporativos, RAG bem configurado resolve com custo menor, flexibilidade maior e atualização sem retreinamento.

Investimento mal alocado
06

Modelo desatualizado quando o negócio muda

Produto lançou, política mudou, processo evoluiu. O modelo continua respondendo com informação antiga. O RAG atualiza em tempo real quando novos documentos são adicionados.

Dado desatualizado

Do diagnóstico ao deploy.Em ciclos curtos e verificáveis.

01

Diagnóstico

Mapeamos quais processos têm mais a ganhar com IA específica, quais dados estão disponíveis e qual arquitetura faz sentido: RAG, fine-tuning ou híbrido.

Entregável
Mapa de oportunidades com ROI estimado por caso de uso e recomendação de arquitetura.
ENTREGAS

O que é entregue.

Entrega

RAG Corporativo

Base de conhecimento indexada com atualização automática quando novos documentos entram.

RAG · Conhecimento
Entrega

Agentes Verticais

Agentes para atendimento, suporte, jurídico, RH ou qualquer função com escopo definido.

Agentes · Vertical
Entrega

Deploy Privado

Modelo rodando em infraestrutura privada para dados sensíveis. Sem tráfego externo.

Deploy · Privacidade
Entrega

Evals Automatizados

Métricas de acurácia, relevância e alucinação monitoradas continuamente.

Qualidade · Evals
Entrega

Dashboard da Plataforma

Uso por agente, acurácia por base e consultas não resolvidas num painel único.

BI · Plataforma
Entrega

Pipeline de Atualização

Ingestão automática de novos documentos. A base nunca fica desatualizada.

Pipeline · Atualização

Como a plataforma usa os dadosda empresa para responder melhor.

CAMADA
FUNÇÃO
NA PLATAFORMA
LLM
Motor de linguagem
Claude, GPT-4o ou modelo aberto conforme privacidade e caso de uso
RAG
Consulta base antes de responder
Documentos, políticas, contratos e histórico indexados
Vector Store
Armazena e indexa documentos
Supabase, Pinecone ou infra privada
Evals
Mede qualidade das respostas
Acurácia, relevância e alucinação monitorados continuamente
Deploy
Onde o modelo roda
Cloud ou infra privada (Agio VPS ou on-premise)
Governança
Controle de acesso
RBAC por área, log de consultas, trilha de compliance

Plataforma de IA Personalizada difere de um chatbot genérico porque o modelo não usa apenas o que aprendeu no treinamento. Ele consulta os dados reais da empresa antes de cada resposta. O resultado é específico, verificável e atualizado.

ANTES E DEPOIS

O que muda quando a IAconhece a empresa por dentro.

Hoje
Depois

Atendente pesquisa em 3 sistemas para responder uma dúvida técnica

Agente consulta a base indexada e responde em 10 segundos com a fonte

Novo colaborador leva 3 meses para conhecer todos os processos

Plataforma responde qualquer dúvida operacional como especialista sênior

Dado sensível bloqueia uso de IA por exigência regulatória

Modelo em infra privada. IA disponível mesmo para dado regulado

Modelo responde com informação do produto lançado 8 meses atrás

RAG atualiza em tempo real. Nenhuma resposta usa dado desatualizado

Resultado esperado
  • IA que conhece a empresa, não só o mundo
  • Deploy privado para dados sensíveis
  • Base de conhecimento sempre atualizada
  • Agentes verticais com acurácia superior
O mercado de custom LLM cresce de US$ 2,82B em 2025 para US$ 3,52B em 2026, com CAGR de 24,9% (ResearchAndMarkets, abr/2026). Modelos verticais superam modelos genéricos em 40 a 70% de precisão em benchmarks do domínio (Market Intelo, abr/2026).

Para quem Plataforma de IAfaz sentido agora.

Faz sentido se
  • A empresa tem documentação interna relevante que ninguém acessa na hora certa
  • Dados sensíveis impedem uso de APIs externas de IA
  • Ferramentas genéricas geram respostas incorretas ou genéricas demais
  • O diferencial competitivo pode vir do conhecimento proprietário da empresa
Talvez não seja o momento se
  • A empresa não tem documentação mínima de processos e produtos
  • O caso de uso é genérico e um modelo padrão já resolve bem
Planos

Escolha o plano que mais se adequa às suas necessidades de negócio.

Seed
R$5.990/mês
  • 12h/mês
  • Sob medida
  • Diagnóstico, roadmap e evoluções pontuais.
Mais popular
Startup
R$11.400/mês
  • 24h/mês
  • 5% de desconto na hora
  • Primeira automação, agente ou integração.
ScaleUp
R$21.500/mês
  • 48h/mês
  • 10% de desconto na hora
  • Execução contínua com IA em produção.
Enterprise
Custom
  • Escopo dedicado
  • Sob medida
  • Operação dedicada e escopo avançado.

Perguntas frequentes

RAG é a técnica que permite ao modelo consultar documentos indexados antes de responder. Em vez de depender apenas do treinamento, o modelo acessa os dados reais da empresa e usa essa informação para gerar uma resposta específica e verificável.

Quanto mais precisa seria a sua IAse ela conhecesse a sua empresapor dentro?

A Agio mapeia, indexa e coloca em produção. Do diagnóstico ao primeiro agente rodando: 30 dias.

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A Agio responde em até 4h em dias úteis · Caratinga, MG