Treinamento · Compliance IA

Forme o time para operar IAcom conformidade regulatória.

Programa corporativo de 12 meses que capacita jurídico, compliance, TI, dados e liderança para implementar governança de IA adequada ao PL 2338/2023 e à LGPD. Política interna, inventário, AIA, HITL, logs auditáveis e framework RNH.

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PL 2338/2023 e LGPD aplicada AIA, HITL e logs auditáveis Framework RNH para agentes Participantes ilimitados por empresa
Programa
  • 36h de treinamento ao vivo
  • 11 meses de mentoria semanal
  • 2h/mês de consultoria individual
  • Turma fechada por empresa · participantes ilimitados
12 meses · R$2.490/mês por empresa
Definição rápida

O que é o Treinamento em Compliance IA.

O Treinamento em Compliance IA é um programa corporativo de 12 meses criado para preparar times jurídicos, de compliance, tecnologia, dados, segurança e liderança para operar sistemas de inteligência artificial com governança, rastreabilidade e conformidade. A formação cobre o PL 2338/2023, LGPD no contexto de IA, classificação de risco, inventário de sistemas, política interna de IA, avaliação de impacto algorítmico, supervisão humana, logs de decisão, documentação de modelos, gestão de terceiros, uso de APIs externas e estrutura de Recursos Não-Humanos — RNH. A turma é fechada por empresa e tem participantes ilimitados. A empresa paga R$2.490/mês e forma quantos profissionais precisar. O objetivo não é transformar o jurídico em programador. É formar uma equipe capaz de conversar com tecnologia, produto, dados e operação para colocar IA em produção sem criar um passivo regulatório invisível.

O problema

A empresa começou a usar IA antes de criar governança para IA.

A adoção de IA aconteceu rápido. Colaboradores usam ChatGPT, times criam automações, marketing gera conteúdo com IA, atendimento usa assistentes, RH testa triagem, financeiro automatiza análises, tecnologia conecta APIs e gestores querem agentes operando processos.

Mas, em muitas empresas, ninguém sabe responder com precisão: quais sistemas de IA estão em uso, quais dados entram nesses sistemas, quais fornecedores processam as informações, quem aprova decisões sensíveis, quais agentes podem executar ações, onde ficam os logs, como contestar uma decisão automatizada, qual base legal sustenta o tratamento e quem responde se a IA causar dano.

Compliance IA existe para resolver essa lacuna antes que ela vire crise.

Reconhece alguma dessas situações?

Sinais de que o time precisa dessa formação.

01 · IA invisível

A empresa sabe que colaboradores usam IA, mas não tem lista oficial de ferramentas, agentes, APIs, automações, fornecedores e casos de uso.

02 · Risco de LGPD

Prompts, documentos, planilhas, contratos, dados de clientes e informações internas podem estar sendo enviados para modelos ou plataformas sem governança clara.

03 · Autonomia sem regra

A automação responde, classifica, recomenda, aprova, cria tarefa ou aciona sistema sem definição formal de limite, permissão e supervisão humana.

04 · Uso sem padrão

Cada área usa IA do seu jeito. Não há orientação sobre o que pode, o que não pode, quais dados são proibidos, como documentar e quando escalar.

05 · Rastreabilidade frágil

O agente executa uma ação ou classifica um caso, mas a empresa não consegue provar qual dado foi usado, qual regra foi aplicada e quem aprovou.

06 · Governança fragmentada

Jurídico pensa em risco. TI pensa em sistema. Operação pensa em produtividade. Sem estrutura comum, a IA avança sem governança.

O que aprende

Programa completo em 6 módulos.

Módulo 1 — Marco Legal da IA no Brasil

Estrutura do PL 2338/2023, abordagem baseada em risco, categorias de sistemas, obrigações esperadas, responsabilidades e impactos para empresas. Entregável: mapa inicial de exposição regulatória em IA.

Módulo 2 — LGPD no Contexto de IA

Dados pessoais em prompts, APIs externas, bases de conhecimento, treinamento, inferência, logs, fornecedores e automações. Bases legais, finalidade, transferência internacional e dados em RAG. Entregável: checklist de LGPD para uso de IA, agentes e automações.

Módulo 3 — Governança de IA na Prática

Política interna, inventário de sistemas, classificação de casos de uso, papéis e responsabilidades, comitê de IA, matriz de risco, avaliação de fornecedores e governança contínua. Entregável: política de IA e modelo de inventário.

Módulo 4 — AIA — Avaliação de Impacto Algorítmico

Quando aplicar, como mapear finalidade, dados, decisões, riscos a direitos fundamentais, vieses, mitigação, plano de controle e evidências documentais. Entregável: template de AIA aplicado a um caso da empresa.

Módulo 5 — HITL e Logs de Decisão

Níveis de autonomia, decisões permitidas e bloqueadas, fila de revisão, registro de prompts e outputs, logs de ferramentas, justificativa, contestação e auditoria. Entregável: modelo de HITL e logs auditáveis.

Módulo 6 — RNH — Recursos Não-Humanos

Framework Agio para gerenciar agentes como recursos operacionais com função, escopo, ferramentas autorizadas, permissões, indicadores, logs, avaliação periódica e desligamento. Entregável: modelo de ficha RNH para agentes.

Planos de treinamento

Turma fechada por empresa — participantes ilimitados.

Online ao vivo ou in company, com mentoria contínua incluída.

online ao vivo
R$2.490
/mês
Duração: 12 meses

36h de treinamento ao vivo (segunda a quinta, 1 mês) + 11 meses de mentoria semanal + 2h/mês de consultoria individual. Turma fechada por empresa, participantes ilimitados.

  • Turma fechada por empresa
  • Participantes ilimitados
  • Mentoria semanal + 2h/mês individual
presencial
Custom
Duração: customizado

Treinamento customizado com carga horária e formato in loco definidos conforme a empresa.

  • Turma fechada por empresa
  • Participantes ilimitados
  • Carga horária sob medida
Antes e depois

O que muda na empresa depois da formação.

Antes
  • IA usada sem inventário
  • Ferramentas externas sem controle
  • Agentes sem escopo formal
  • Dados pessoais em risco
  • Decisões sem log
  • Falta de política interna
  • Jurídico e TI desalinhados
  • Automações sem supervisão humana
  • Governança tratada só depois do problema
Depois
  • Inventário de sistemas de IA
  • Política interna de IA
  • Classificação de risco
  • Matriz de aprovação
  • Modelo de AIA
  • HITL definido
  • Logs auditáveis
  • Fichas RNH para agentes
  • Melhor integração entre jurídico, compliance, TI e operação
Resultado esperado

O que a empresa leva ao final dos 12 meses.

  • Time interno capacitado para governar o uso de IA
  • Política de IA estruturada para a empresa
  • Inventário inicial de sistemas, agentes e automações
  • Checklist de LGPD aplicada à IA
  • Template de Avaliação de Impacto Algorítmico
  • Modelo de supervisão humana e logs de decisão
  • Framework RNH para agentes de IA
  • Menos risco regulatório, operacional e reputacional
Fit ideal

Para quem essa formação faz sentido.

Faz sentido se

  • A empresa já usa IA em áreas internas
  • Existem agentes, automações ou APIs de IA em operação
  • Jurídico, compliance e TI precisam se alinhar
  • A empresa trata dados pessoais ou dados sensíveis
  • Há decisões automatizadas ou assistidas por IA
  • A liderança quer se preparar para regulação de IA
  • A empresa quer adotar IA com governança desde o início

Talvez não seja o momento se

  • A empresa não usa nenhuma ferramenta de IA
  • Não há equipe jurídica, compliance, TI ou liderança disponível
  • A empresa quer apenas uma palestra genérica sobre regulação
  • Não existe intenção de criar política, inventário ou rotina de governança
  • A liderança quer usar IA sem controles mínimos
  • A empresa não pretende documentar decisões ou sistemas
FAQ

Perguntas frequentes.

Profissionais de jurídico, compliance, tecnologia, segurança da informação, dados, operações, produto, RH e liderança que precisam criar regras para uso seguro de IA. Não é necessário ser programador, mas é importante compreender processos, riscos, dados e tomada de decisão.

Agio · somosagio.com.br

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