Forme o time para manter a infraestruturados agentes em produção.
Programa corporativo de 12 meses que capacita o time para operar a infraestrutura completa de agentes de IA e automações em produção: VPS, n8n, Supabase, MCP servers, banco de dados, integrações API, RAG, monitoramento, backups e segurança.
- →36h de treinamento ao vivo
- →11 meses de mentoria semanal
- →2h/mês de consultoria individual
- →Turma fechada por empresa · participantes ilimitados
O que é o Treinamento em VPS e Agentic Ops.
O Treinamento em VPS e Agentic Ops é um programa corporativo de 12 meses criado para formar profissionais da empresa em operação, manutenção e evolução da infraestrutura necessária para agentes de IA e automações em produção. A formação cobre VPS, n8n, Supabase, banco de dados, MCP servers, integrações via API, RAG, vector store, monitoramento, backups, segurança, logs, deploy e resposta a incidentes. O objetivo é preparar o time para entender onde agentes e automações rodam, como são conectados aos sistemas da empresa, como monitorar falhas, como manter dados seguros e como evoluir a infraestrutura conforme a operação cresce. A turma é fechada por empresa e tem participantes ilimitados. A empresa paga R$2.490/mês e forma quantos profissionais precisar.
Agente sem infraestrutura vira demonstração. Infraestrutura bem operada vira produção.
Muitas empresas começam pela parte visível da IA. Criam prompt, testam agente, fazem automação no n8n, conectam uma planilha, criam um fluxo com API, colocam um chatbot no ar.
Mas, quando o projeto sai da demonstração e entra na operação real, aparecem os problemas: o n8n cai, a VPS lota, a credencial expira, o webhook falha, o banco fica lento, o RAG responde errado, o Supabase está sem RLS bem configurado, o MCP não tem controle de permissão, não existe backup, ninguém sabe olhar logs, ninguém sabe se o agente parou de funcionar.
Agentic Ops é a disciplina que mantém agentes e automações funcionando depois que eles entram em produção.
Sinais de que o time precisa dessa formação.
01 · Produção sem sustentação
Durante a demonstração tudo parece certo. No uso real, aparecem volume, exceções, timeout, erro de API e falhas de integração.
02 · Automação sem dono técnico
A empresa tem workflows importantes, mas não tem padrão de backup, versionamento, monitoramento, credenciais e resposta a falhas.
03 · Banco sem operação
Dados importantes estão no Supabase, mas permissões, RLS, índices, performance e segurança não foram tratados como produção.
04 · Integração com risco
Agentes acessam ferramentas, mas faltam permissões claras, logs, limites, segurança e rastreabilidade.
05 · RAG sem governança
A base foi indexada, mas não existe rotina de atualização, avaliação, chunking, versionamento ou validação das respostas.
06 · Operação sem observabilidade
Quando o agente falha, a empresa não sabe se foi prompt, API, servidor, banco, credencial, fila, webhook ou dado incorreto.
Programa completo em 6 módulos.
Módulo 1 — Fundamentos de Infraestrutura para IA
VPS, cloud, SaaS, banco de dados, workers, filas, APIs, RAG, MCP e monitoramento. Diferença entre protótipo e produção. Entregável: mapa da infraestrutura atual e checklist de maturidade de Agentic Ops.
Módulo 2 — VPS e Stack de IA
Provisionar e manter VPS (Hetzner, Contabo). Linux, SSH, firewall, Docker, Docker Compose, Nginx, SSL, domínio, variáveis de ambiente e deploy de serviços. Entregável: VPS configurada ou blueprint de infraestrutura.
Módulo 3 — Banco de Dados com Supabase
Postgres, modelagem, autenticação, RLS, políticas de acesso, multi-tenant, Storage, Edge Functions, índices, performance, logs, backup e armadilhas comuns em produção. Entregável: modelo inicial de banco com governança mínima.
Módulo 4 — Integrações via API e MCP Servers
Fundamentos de REST, webhooks, autenticação, tokens, rate limits, retries, logs de integração, MCP, tools e integração com CRM, ERP, WhatsApp, e-mail, planilhas e bancos. Entregável: integração real ou blueprint de MCP server.
Módulo 5 — RAG, Vector Store e Bases de Conhecimento
Chunking, embeddings, pgvector, Pinecone, metadados, evals, atualização de base, fallback, HITL e logs de consulta. Entregável: pipeline RAG inicial ou arquitetura de RAG para a empresa.
Módulo 6 — Monitoramento, Segurança e Operação Contínua
Netdata, Grafana, logs, alertas, backup automático, restauração, patching, gestão de incidentes, runbooks e documentação operacional. Entregável: plano de operação, monitoramento, backup e resposta a incidentes.
Turma fechada por empresa — participantes ilimitados.
Online ao vivo ou in company, com mentoria contínua incluída.
36h de treinamento ao vivo (segunda a quinta, 1 mês) + 11 meses de mentoria semanal + 2h/mês de consultoria individual. Turma fechada por empresa, participantes ilimitados.
- Turma fechada por empresa
- Participantes ilimitados
- Mentoria semanal + 2h/mês individual
Treinamento customizado com carga horária e formato in loco definidos conforme a empresa.
- Turma fechada por empresa
- Participantes ilimitados
- Carga horária sob medida
O que muda na empresa depois da formação.
- • Agentes sem infraestrutura confiável
- • n8n sem padrão de operação
- • VPS sem monitoramento
- • Supabase sem governança
- • Integrações frágeis
- • RAG sem avaliação
- • Backups inexistentes
- • Logs difíceis de interpretar
- • Dependência de terceiros para qualquer erro
- • Time interno entendendo a stack
- • VPS organizada
- • n8n com operação mais segura
- • Supabase com permissões e estrutura
- • MCP e APIs com mais controle
- • RAG com rotina de qualidade
- • Monitoramento e alertas
- • Backups definidos
- • Runbooks básicos
O que a empresa leva ao final dos 12 meses.
- Profissionais internos capazes de operar infraestrutura de agentes
- VPS configurada ou blueprint claro de stack
- n8n, Supabase, MCP, APIs e RAG com mais governança
- Menos risco de agentes quebrarem sem diagnóstico
- Melhor monitoramento, logs e rotina de backup
- Mais segurança na evolução de automações e agentes
- Time mais preparado para manter IA em produção
Para quem essa formação faz sentido.
Faz sentido se
- A empresa usa ou pretende usar agentes de IA
- Existem automações críticas em n8n ou ferramentas semelhantes
- Há interesse em self-hosting com VPS
- O time usa Supabase, APIs, webhooks ou bancos de dados
- A empresa precisa de RAG ou base de conhecimento
- Existem integrações com CRM, ERP, WhatsApp ou sistemas internos
- A liderança quer reduzir dependência técnica externa
Talvez não seja o momento se
- A empresa ainda não tem nenhum agente ou automação em operação
- Não há pessoas com perfil técnico ou analítico para participar
- A liderança quer apenas uma palestra sobre IA
- A empresa não pretende operar nada internamente
- Não existe interesse em infraestrutura, segurança ou manutenção
- O objetivo é apenas usar ferramentas SaaS prontas sem operação própria
Perguntas frequentes.
Profissionais de tecnologia, dados, operações, automação, produto, suporte técnico e analistas com afinidade técnica. Não precisa ser especialista em DevOps, mas é importante ter familiaridade com sistemas, lógica, ferramentas digitais e vontade de aprender infraestrutura.
Agente sem infraestrutura bem gerenciada não fica em produção por muito tempo.
A Agio forma profissionais da sua empresa para operar VPS, n8n, Supabase, MCP servers, APIs, RAG, monitoramento, backup e segurança para agentes e automações em produção. Fale com a Agio para iniciar a próxima turma da sua empresa.